The Dirichlet process is an important fundamental object in nonparametric Bayesian modelling, applied to a wide range of problems in machine learning, statistics, and bioinformatics, among other fields. This flexible stochastic process models rich data structures with unknown or evolving number of clusters. It is a valuable tool for encoding the true complexity of real-world data in computer models. Our results show that the Dirichlet process improves, both in distribution density and in signal-to-noise ratio, with larger sample size; achieves slow decay rate to its base distribution; has improved convergence and stability; and thrives with a Gaussian base distribution, which is much better than the Gamma distribution. The performance depen

٠ اش١جخ ٗزفقث ٌٟبِ ٟجعبؾٌّا تٔبغٌا ٟف بقزخِ ٟئبنل ( ًئاضل بساحم ) توهم ىلع ءىضلا طٍلسحو بلارم ءادأ ىلع اهرٍثأحو تٍوهملا اهحاءارجإو تمذخخسملا اهحاٍومح ثٍح نم تٍئاضملا تبساحملا دبثبغؾٌا . اسبِٙٚ د ءبمٌلأ ٟمبٌّا ـؾف ٍٝػ ض١وشزٌا يلاخ ِٓ خ١ٔٛٔبمٌا سِٛلأبث خفشؼٌّا ءٛم ٟف دب٠شؾزٌا ًجمزغٌّا ٍٝػ حشظٔ ٌا خجعبؾٌّا ْا شؽبجٌا ظزٕزعاٚ ذٍجٌٍ ٞدبقزللاا َذمزٌا خٍغػ غفد ٟف ُٙغر خ١ئبنم ، خجعبؾٌّا ٟف خِذخزغٌّا خض٠ذؾٌا ت١ٌ

ت نايبتسلاا ثحابلا مدختسا دقو ,ةيداصتقلاا تادحولا ةميق ىلع انوروك ةحئاج لظ يف يلخادلا قيقدتلا ريثأت ةيداصتقلاا تادحولا فادها قيقحت يف مهسي يلخادلا قيقدتلا نا ثحبلا تاجاتنتسا مها تناكو , ثحبلا تاريغتم نيب ةقلاعلا نايبل رطاخملا ةرادأو اهتءافكو اهتيلعاف نيسحتو قيقدتلا عقوم زيزعت ىلع لمعلا تايصوتلا مها تناكو امك, ةمكوحلا تايلمعو ةباقرلاو قيقحتل رارمتسأب ئراوطلا ططخ ثيدحتو ةبقارمو ةحضاو تازفحم ءاشناو ةلمتحم

ي لا ماق ثحبلا فادهأ قيقحتلو ثحبلا ةنيعل نايبتسا ءارجاو فراصملل ةيلاملا مئاوقلا ليلحتب ثحاب اهمهأ ناك تاجاتنتسا ىلإ ثحابلا لصوت دقو لإ صاخ معد دوجو مدع نم ةيفرصملا رطاخملا ةراد ةروصب اهدوجو مدعو فراصملل ةماعلا تارادلاا يف اهدوجو رصتقي ثيح ،ايلعلا تاهجلا لبق نم ديزي امم ،عورفلا يف ةلاعف مدع ةجيتن عورفلا نم ةدلوتملاو فراصملا اههجاوت يتلا رطاخملا اهمهأ ناك تايصوت ىلإ ثحابلا لصوت دقو امك ،ةيفرصملا تلاماعم

The aim of the research is to identify the international accounting standards and accounting standards for Islamic banks, and to analyze the most important problems in the application of Islamic accounting standards, as well as to analyze some of the principles and methods used in the application of accounting standards in Islamic banks. The research was built on three hypotheses, the first being (there is a tangible impact on the application of international accounting standards for banks’ management of liquidity, achieving profits, maintaining property rights and fulfilling their obligations), and the second (the bank facing obstacles using Islamic accounting standards, as it is expected that when using Islamic accounting standar