تعد النماذج متعددة المستويات من اهم النماذج الواسعة الاستعمال في تطبيق وتحليل البيانات التي تتصف بكون المشاهدات تتخذ الشكل الهرمي، وفي بحثنا هذا تم تناول انموذج الانحدار اللوجستي الثنائي متعدد المستويات (انموذج حد ثابت عشوائي وميل عشوائي )، هنا تبرز اهمية البحث ان نماذج الانحدار الاعتيادية تقوم بحساب التباين العام للأنموذج وعدم امكانيتها قراءة التباينات والتغيرات بين المستويات لكن في حالة نماذج الانحدار المتعددة المستويات فان حساب التباين الكلي لها يكون غير دقيق وعليه فأن هذه النماذج تقوم بحساب التباينات والتغيرات لكل مستوى من مستويات الانموذج حيث يهدف البحث الى تقدير معلمات هذا الانموذج باستعمال طرائق تقريبية طريقة الامكان الشبة الجزائية (Penalized quasi-likelihood)، طريقة الامكان الشبه الحدي ((Marginal quasi-likelihood)، اذ تم استخدام اسلوب المحاكاة للمقارنة بين طرائق التقدير باختلاف حجوم العينات، ومن خلال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE) للحصول على الطريقة الافضل في تقدير المعلمات، اظهرت النتائج التي تم الحصول عليها باستعمال اسلوب المحاكاة بأن طرائق التقدير اعطت نتائج متقاربة جدا الا ان طريقة الامكان الشبه الحدي MQL)) هي الافضل في جميع حجوم العينات.
تناول البحث نموذج الانحدار الذاتي الحيزي ونموذج الخطأ الحيزي في محاولة لتقديم دليل عملي يوضح اهمية التحليل الحيزي، مع التركيز بصفة خاصة على أهمية استعمال نماذج الانحدار الحيزي والتي تضم كل منها الاعتمادية الحيزية التي يتم أختبار وجودها من عدمه بأختبار موران، وان تجاهل هذه الاعتمادية قد يؤدي إلى ضياع معلومات مهمة عن تلك الظاهرة تنعكس في نهاية المطاف على قوة تقدير المؤشر الإحصائي المستخرج، تعدّ هذه الن
... Show Moreتناول البحث نموذج الانحدار الذاتي الحيزي ونموذج الخطأ الحيزي في محاولة لتقديم دليل عملي يوضح اهمية التحليل الحيزي، مع التركيز بصفة خاصة على أهمية استعمال نماذج الانحدار الحيزي والتي تضم كل منها الاعتمادية الحيزية التي يتم أختبار وجودها من عدمه بأختبار موران، وان تجاهل هذه الاعتمادية قد يؤدي إلى ضياع معلومات مهمة عن تلك الظاهرة تنعكس في نهاية المطاف على قوة تقدير المؤشر الإحصائي المستخرج، تعدّ هذه الن
... Show MoreThe objective of the research is to find the best method to estimate rice crop through out evaluating the applied methods of stratified random sampling .By using different sorts of sampling estimators, a comparison was held among the variances of the mean for simple random sampling, stratified random sampling(var()) and separate regression estimator. The results indicate that the separate regression estimator give best estimations. The approximate cum.f4/5 method was used to determine the optimum stratum boundaries, new strata was put and then var () was calculated .In comparison with strata used nowadays in central statistical organization, the new strata led to obvious decrease in the variance. The stratified mean wa
... Show MoreDespite all the possibilities, owned by Iraq for the production of fish, but there is low in the level of production and in the rate of per capita consumption is due to inter alia, the weakness of investment, stop government support, a significant decline in the quantities of water, the high proportion of salinity and the proportion of pollution in the water, the use of means and fishing methods are primitive, weak laws and legislation, the policy of dumping markets imported products. Despite all this research has shown that there are investment opportunities very large in this sector through the size of the market and the absorptive capacity and the growth of per capita income and cultural revelation
The poverty in the developing countries is output to under development as we consider welfare, where as when the poverty disappear that produced be the general development . Historically, in our countries, the underdevelopment is the result of colonialism period and what is associated with it of transferring the surplus abroad and the disorder of production structure. And at the present time, the poverty is reproduced and aggravated in the last years as a result of many internal and external reasons.Today, poverty is associated in many forms with the poverty previously.
المقدمة
أرادة الذات بين الأستلاب والأسترداد في قصيدة البياتي
The development in manufacturing computers from both (Hardware and Software) sides, make complicated robust estimators became computable and gave us new way of dealing with the data, when classical discriminant methods failed in achieving its optimal properties especially when data contains a percentage of outliers. Thus, the inability to have the minimum probability of misclassification. The research aim to compare robust estimators which are resistant to outlier influence like robust H estimator, robust S estimator and robust MCD estimator, also robustify misclassification probability with showing outlier influence on the percentage of misclassification when using classical methods. ,the other
... Show MoreNonparametric methods are used in the data that contain outliers values. The main importance in using Nonparametric methods is to locate the median in the multivariate regression model. It is difficult to locate the median due to the presence of more than one dimension and the dispersion of values and the increase of the studied phenomenon data.The genetic algorithms Minimum Weighted Covariance Determinant Estimator (MWCD), was applied and compared with the multilayer neural network Back propagation to find the estimate of the median location based on the minimum distance (Mahalanobis Distance) and smallest specified for the variance matrix. Joint Minimum Covariance Determinant (MCD) as one of the most nonparametric methods robust. The stud
... Show Moreان الهدف من الدراسة هو بيان القدرة التنبؤية الافضل بين انموذج الانحدار اللوجستي والدالة المميزة الخطية باستعمال البيانات الاصليه اولا ثم المركبات الرئيسة لتقليص الابعاد بين المتغيرات لبيانات المسح الاجتماعي والاقتصادي للاسرة لمحافظة بغداد لعام 2012 وتضمنت عينة البحث 615 مفردة لـ13 متغير، 12منها متغير توضيحي والمتغير المعتمد شمل العاملين والعاطلين عن العمل، تم اجراء المقارنة بين الطريقتين اعلاه واتضح من خلال
... Show More