Nonparametric methods are used in the data that contain outliers values. The main importance in using Nonparametric methods is to locate the median in the multivariate regression model. It is difficult to locate the median due to the presence of more than one dimension and the dispersion of values and the increase of the studied phenomenon data.The genetic algorithms Minimum Weighted Covariance Determinant Estimator (MWCD), was applied and compared with the multilayer neural network Back propagation to find the estimate of the median location based on the minimum distance (Mahalanobis Distance) and smallest specified for the variance matrix. Joint Minimum Covariance Determinant (MCD) as one of the most nonparametric methods robust. The study has been applied on environmental pollution statistics of drinking water for the year (2013) including all the Iraqi provinces except Kurdistan region, divided into (10) months.To determine the contaminating indicators, Smoothing Spline slides were used to estimate the multivariate regression model parameters for the time – variable parameters. The parameters smoothed by the cross validation (CV) method were estimated the results of the comparison proved the effectiveness of the retrospective Multi – Layer neural network
ان تحليل البقاء هو عبارة عن تحليل البيانات التي تكون في شكل اوقات من اصل الوقت حتى حدوث حدث النهاية ، وفي البحوث الطبية يكون اصل الوقت هو تاريخ تسجيل المفردة او المريض في دراسة ما مثل التجارب السريرية لمقارنة نوعين من الدواء او اكثر اذا كانت نقطة النهاية هي وفاة المريض او اختفاء المفردة فالبيانات الناتجة من هذه العملية تسمى اوقات البقاء اما اذا كانت النهاية هي ليست الوفاة فالبيانات الناتجة تسمى بيانات الوقت ح
... Show MoreIn this research, one of the nonlinear regression models is studied, which is BoxBOD, which is characterized by nonlinear parameters, as the difficulty of this model lies in estimating its parameters for being nonlinear, as its parameters were estimated by some traditional methods, namely the method of non-linear least squares and the greatest possible method and one of the methods of artificial intelligence, it is a genetic algorithm, as this algorithm was based on two types of functions, one of which is the function of the sum of squares of error and the second is the function of possibility. For comparison between the methods used in the research, the comparison scale was based on the average error squares, and for the purpose of data ge
... Show Moreطريقة مقترحة لانشاء تصاميم القطاعات غير الكاملة المتزنة BIBD بتوظيف الخوارزمية الجينية الوراثية
أخذت مواضيع اللياقة البدنية من اجل الصحة تفرض نفسها على المساحة البحثية بعد ان أصبحت تكون مطلبا مهما وجواباً شافيا للعديد من المشاكل الناتجة عن طبيعة التعامل مع الحياة العصرية الراهنة ,فالإعمال التي كانت تحتاج إلى ساعات من العمل اليدوي أصبحت تنجز بفعل التكنولوجيا الحديثة بظرف دقائق وبوساطة المعدات والآلات .
Journal of Studies and Researches of Sport Education
Abstract
There are many uncertainty sources that may affect the statistical reasoning. However, traditional methods can not deal with all kinds of uncertainty sources, which has led many researchers to develop traditional methods. Studies still exist to this day, making hypotheses to create a common understanding for the purpose of reaching new solutions through the use of new methods that combine traditional and modern theories of sources of uncertainty
The aim of current study was to develop the adaptive fuzzy linear regression model in the case of using inaccurate data as the source of uncertainty. Specifically, the
... Show Moreليس جديداً القول بان هناك حاجة مستمرة ومتزايدة لاستخدام البيانات الاقتصادية المتسقة عن القطاعات المختلفة في الاقتصاد القومي لدعم وإسناد عملية التحليل الاقتصادي وتطوير النماذج الاقتصادية الكلية.
وتعرض مصفوفة الحسابات القومية Social Accounting Matrix (SAM) اطاراً شاملاً من المعلومات الأساسية لهذا النوع من النماذج والتحليل. فهي تتضمن كلا من المستخدم- المنتج
(
In this research weights, which are used, are estimated using General Least Square Estimation to estimate simple linear regression parameters when the depended variable, which is used, consists of two classes attributes variable (for Heteroscedastic problem) depending on Sequential Bayesian Approach instead of the Classical approach used before, Bayes approach provides the mechanism of tackling observations one by one in a sequential way, i .e each new observation will add a new piece of information for estimating the parameter of probability estimation of certain phenomenon of Bernoulli trials who research the depended variable in simple regression linear equation. in addition to the information deduced from the past exper
... Show Moreان الهدف من الدراسة هو بيان القدرة التنبؤية الافضل بين انموذج الانحدار اللوجستي والدالة المميزة الخطية باستعمال البيانات الاصليه اولا ثم المركبات الرئيسة لتقليص الابعاد بين المتغيرات لبيانات المسح الاجتماعي والاقتصادي للاسرة لمحافظة بغداد لعام 2012 وتضمنت عينة البحث 615 مفردة لـ13 متغير، 12منها متغير توضيحي والمتغير المعتمد شمل العاملين والعاطلين عن العمل، تم اجراء المقارنة بين الطريقتين اعلاه واتضح من خلال
... Show More