This research deals with parameters estimation methods for the intensity function of non homogeneous poisson processes , it aims to estimate parameters of this function throughout three methods which are maximum likelihood method , moment method and shurnkage method using simulation method.

In order to achive the best method, several assumed values for parameters of intensity function have been adopted  using sample size of 
(14, 25, 50, 100) .Results of estimation showed that the estimation over the estimation method , of maximum likelihood and moment .

  This estimation gain the least mean of squares error for the above samples .

&nbs

طريقة مقترحة لانشاء تصاميم القطاعات غير الكاملة المتزنة BIBD بتوظيف الخوارزمية الجينية الوراثية

يهدف هذا البحث إلى استعراض أهمية تقدير دالة الانحدار اللامعلمية باستخدام ما يسمى بدوال لب قانونية والمعتمدة على إعادة تقيس المعلمة التمهيدية التي لها دور كبيرا ومهما في مقدرات اللب ومن ثم العمل على إعطاء الكمية السليمة للتمهيد وقد تم بيان أهمية هذا الأسلوب من خلال تطبيق تلك المفاهيم على بيانات واقعية تشير إلى أسعار الصرف العالمية للدولار الأمريكي مقابل الين الياباني للفترة من يناير كانون الثاني عام 2007

المستخلـص

تم في هذا البحث دراسة الطرائق اللامعلمية الرتيبة لتقدير دالة الأنحدار اللامعلمي، ومعالجة القيم الشاذة الموجودة في دالة الأنحدار اللامعلمي لجعل الدالة رتيبة (متزايدة أو متناقصة).

لذا سنقوم أولاً بتقدير دالة الأنحدار اللامعلمي بإستخدام ممهد Kernel ومن ثم تطبيق الطرائق الرتيبة لجعل الدالة متزايدة إذ سنتناول ثلاث طرائق للتقدير:-

1- طريقة ste

Nonparametric methods are used in the data that contain outliers values. The main importance in using Nonparametric methods is to locate the median in the multivariate regression model. It is difficult to locate the median due to the presence of more than one dimension and the dispersion of values and the increase of the studied phenomenon data.The genetic algorithms Minimum Weighted Covariance Determinant Estimator (MWCD), was applied and compared with the multilayer neural network Back propagation to find the estimate of the median location based on the minimum distance (Mahalanobis Distance) and smallest specified for the variance matrix. Joint Minimum Covariance Determinant (MCD) as one of the most nonparametric methods robust. The stud

In this research, one of the nonlinear regression models is studied, which is BoxBOD, which is characterized by nonlinear parameters, as the difficulty of this model lies in estimating its parameters for being nonlinear, as its parameters were estimated by some traditional methods, namely the method of non-linear least squares and the greatest possible method and one of the methods of artificial intelligence, it is a genetic algorithm, as this algorithm was based on two types of functions, one of which is the function of the sum of squares of error and the second is the function of possibility. For comparison between the methods used in the research, the comparison scale was based on the average error squares, and for the purpose of data ge

زاد اهتمام الباحثين في السنوات الاخيرة بنماذج الانحدار شبه المعلمية وذلك اذ يمكن من خلالها دمج نماذج الانحدار اللامعلمي والمعلمي في ان واحد ومن ثم تكوين انموذج انحدار يتميز بامكانية التعامل مع مشكلة تعدد الابعاد الموجودة في النماذج اللامعلمية والتي تحصل عند زيادة عدد المتغيرات التوضيحية الداخلة في التحليل و من ثم تناقص دقة التقدير.  فضلا عن امتياز هذا النوع من النماذج بمرونة في المجال التطبيقي مقارنةً

       " إنّ الصّورة في الشّعر ليست إلا تعبيراً عن حالة نفسية معينة يعانيها الشّاعر إزاء موقف معين من مواقفه مع الحياة، وإنّ أي صورة داخل العمل الفنيّ، إنّما تحمل من الإحساس، وتؤدي من الوظيفة ما تحمله وتؤدّيه الصورة الجزئية الأخرى المجاورة لها. وأنّ من مجموع هذه الصّور الجزئيّة تتألف الصّورة الكلّيّة التي تنتهي إليها القصيدة. ومعنى هذا أنّ التّجربة الشّعريّة التي يقع تحت تأثيرها الشّاعر، و

تركز هذا البحث على تقدير دالة الانحدار المتمثل بتطبيق عملي يشير الى كمية صادرات النفط السعودي كدالة بدلالة عدد حقول النفط المكتشفة فيها ،اذ تم اخذ السعودية ودراسة صادراتها كونها تعد من احدى كبريات الدول المصدرة للنفط ومن الدول المستقرة سياسيا وماليا وامنيا في منطقة الخليج العربي والشرق الاوسط . ولغرض دراسة سلوك البيانات تبين ان السلوك الناتج لم يكن متبعا نمطا خطيا معروفا ولم تكن هنالك امكانية لمعرفة

Abstract :

          Researchers have great interest in studying the black box models this thesis has been focused in the study one of the black box models , a ARMAX model which is one of the important models and can be accessed through a number of special cases which models (AR , MA , ARMA, ARX) , which combines method of the time series that depend on historical data and and regression method as explanatory variables addition to that past errors , ARMAX model importance has appeared in many areas of application that direct contact with our daily lives , it consists of constructing ARMAX model several traditional stages of the process , a iden