أن استعمال النماذج المعلمية وما يتبعها من أساليب تقدير يتطلب وجود العديد من الشروط الأولية الواجب توافرها كي تمثل تلك النماذج المجتمع تحت الدراسة تمثيلا ملائما الأمر الذي دفع الباحثون إلى البحث عن نماذج أكثر مرونة من النماذج المعلمية وتمثلت هذه النماذج بالنماذج اللامعلمية .     في هذا البحث تم مقارنة ما يسمى بمقدر Nadaraya-Watson في حالة استعمال معلمة عرض حزمة ثابتة ومتغيرة وذلك من خلال أسلوب المحاكاة مستخد

ان هدف هذا البحث يتمثل بيان أهمية تقدير دالة الانحدار شبه المعلميه .إذ تم استعراض بعض الطرائق شبه المعلميه مع بعض الطرائق المقترحة لتقدير دالة الانحدار , ومن ثم مقارنة هذه الطرائق من خلال أسلوب المحاكاة باستعمال توزيعات, إحجام عينات ومستويات تباين مختلفة للمتغير X , اذ تم اقتراح مقدر مدمج شبه معلمي لتقدير دالة الانحدار وقد اثبتت النتائج افضلية هذا المقدر المقترح في حالة الأنموذجين الأول والثاني, إما للأنم

في هذا البحث تم تقديم عدد من المقدرات الخاصة بتقدير معلمة عرض الصندوق لواحد من اكثر مقدرات دالة الكثافة الاحتمالية شيوعا وهو مايسمى بالمدرج التكراري، وقد تم استخدام اسلوب المحاكاة لمقارنة تلك المقدرات اذ اثبتت النتائج افضلية اسلوب قاعدة الابهام لاكثر التجارب المقامة.

المستخلص : في هذا البحث تم تقدير انموذج دالة التحويل في السلاسل الزمنية بأستعمال طرائق مختلفة منها معلميه  متمثلة بطريقة طريقة دالة الترجيح الشرطية Conditional Likelihood Function فضلاً عن استعمال مقدرات لا معلميه تتمثل بطريقتين الانحدار الخطي الموضعي Local Linear Regression وطريقة الشريحة التمهيدية التكعيبية cubic smoothing spline والهدف من هذا البحث هو مقارنة تلك المقدرات مع انموذج دالة التحويل اللاخطية المعلمية باستعمال اسلوب ال

تقدير النموذج اللوجستي باستخدام اوزان بيز المتسلسل

Abstract

       There are many uncertainty sources that may affect the statistical reasoning. However, traditional methods can not deal with all kinds of uncertainty sources, which has led many researchers to develop traditional methods. Studies still exist to this day, making hypotheses to create a common understanding for the purpose of reaching new solutions through the use of new methods that combine traditional and modern theories of sources of uncertainty

       The aim of current study was to develop the adaptive fuzzy linear regression model in the case of using inaccurate data as the source of uncertainty. Specifically, the

The main aim of this paper is to study how the different estimators of the two unknown parameters (shape and scale parameter) of a generalized exponential distribution behave for different sample sizes and for different parameter values. In particular, 

. Maximum Likelihood, Percentile and Ordinary Least Square estimators had been implemented for different sample sizes (small, medium, and large) and assumed several contrasts initial values for the two parameters. Two indicators of performance Mean Square Error and Mean Percentile Error were used and the comparisons were carried out between different methods of estimation  by using monte carlo simulation techniq

يهدف هذا البحث الى تقدير الانموذج الخطي الجزئي (Partial Linear Regression Model) بإستعمال طريقتين من طرائق التمهيد وهما طريقتي التمهيد المويجي (Wavelet Smoother)  والتمهيد اللبي (Kernel Smoother). تم استعمال تجارب المحاكات لبيان افضل تلك الطرائق في تقدير هذا النوع من النماذج بإختلاف الحالات والدوال وحجوم العينات والتباينات المستعملة. تم الاعتماد على معيار معدل متوسط مربعات الخطأ (Mean Average Squares Error) كأحد معايير المقارنة بين الطرائق. واثب

 يدرس هذا البحث طرائق اختزال الابعاد التي تعمل على تجاوز مشكلة البعدية عندما تفشل الطرائق التقليدية في ايجاد تقدير جيد للمعلمات، لذلك يتوجب التعامل مع هذه المشكلة بشكل مباشر. ومن اجل ذلك، يجب التخلص من هذه المشكلة لذا تم استعمال اسلوبين لحل مشكلة البيانات ذات الابعاد العالية الاسلوب الاول طريقة الانحدار الشرائحي المعكوس SIR ) ) والتي تعتبر طريقة غير كلاسيكية  وكذلك طريقة ( WSIR ) المقترحة والاسلوب الثاني طري

ان الهدف من الدراسة هو بيان القدرة التنبؤية الافضل بين انموذج الانحدار اللوجستي والدالة المميزة الخطية باستعمال البيانات الاصليه اولا ثم المركبات الرئيسة لتقليص الابعاد بين المتغيرات لبيانات المسح الاجتماعي والاقتصادي للاسرة لمحافظة بغداد لعام 2012 وتضمنت عينة البحث 615 مفردة لـ13 متغير، 12منها متغير توضيحي والمتغير المعتمد شمل العاملين والعاطلين عن العمل، تم اجراء المقارنة بين الطريقتين اعلاه واتضح من خلال