This study is about finding the estimation of tow equations, the comparative has been done between the estimations  by using seemingly unrelated regression equations for the variable and random error has been distribution with poisson and the variable and random error has been distribution with normal and the method by using oldenary lest square.

While in the application side, we have estimated the parameter of investment specification function for the sector of agriculture with the industry sector is enabled us to obtain an estimation efficiency for the model of seemingly unrelated Poisson regression equation.

المستخلص

Abstract

       There are many uncertainty sources that may affect the statistical reasoning. However, traditional methods can not deal with all kinds of uncertainty sources, which has led many researchers to develop traditional methods. Studies still exist to this day, making hypotheses to create a common understanding for the purpose of reaching new solutions through the use of new methods that combine traditional and modern theories of sources of uncertainty

       The aim of current study was to develop the adaptive fuzzy linear regression model in the case of using inaccurate data as the source of uncertainty. Specifically, the

In this research, one of the nonlinear regression models is studied, which is BoxBOD, which is characterized by nonlinear parameters, as the difficulty of this model lies in estimating its parameters for being nonlinear, as its parameters were estimated by some traditional methods, namely the method of non-linear least squares and the greatest possible method and one of the methods of artificial intelligence, it is a genetic algorithm, as this algorithm was based on two types of functions, one of which is the function of the sum of squares of error and the second is the function of possibility. For comparison between the methods used in the research, the comparison scale was based on the average error squares, and for the purpose of data ge

 في هذا البحث سيتم دراسة أنموذج الانحدار اللامعلمي الذي يعاني فيه متغير الأستجابة من حالة فقدان (عدم استجابة) في بعض مشاهداتة وتحت أفتراض الية فقدان MCAR، إذ تم اقتراح طريقة تعويض قاعدة Kernel الأحادي اللامعلمي بدلاً عن القيمة المفقودة ومقارنة هذه الطريقة مع طريقة تعويض أقرب مجاور بأستخدام أسلوب المحاكاة والمتمثل بعدة تجارب لعدة نماذج مختلفة ولحالات مختلفة من حجوم العينة، التباين ونسب الفقدان.             <

Abstract
The study is the product of an on-line session with Oregon University. It aims
at developing the students’ attitudes toward using computers in learning to get the
advantages of CALL and autonomous learning. The researcher has depended on a
one-group design of a pre-scale and post-scale to measure the effect due to exposure
to computer using.

عملية تغيير حجم الصورة في مجال معالجة الصور باستخدام التحويلات الهندسية بدون تغيير دقة الصورة تعرف ب image scaling  او image resizing. عملية تغيير حجم الصورة لها تطبيقات واسعة في مجال الحاسوب والهاتف النقال والاجهزة الالكترونية الاخرى. يقترح هذا البحث طريقة لتغيير حجم الصورة باستخدام المعادلات الخاصة بمنحني Bezier وكيفية الحصول على افضل نتائج. تم استخدام Bezier curve في اعمال سابقة في مجالات مختلفة ولكن في هذا البحث تم استخد

في هذا البحث تمت دراسة احد نماذج العمليات  العشوائيه التصادفية وهو احد نماذج   le'vyمعتمدين على مايسمى بالحركه البراونيه ذي الأحداثيات الجزئية Brownia subordinate. اذ تم الاعتماد على ما يسمى بأنموذج معكوس كاوس الطبيعي  Normal Inverse Gassian (NIG اذ يهدف هذا البحث الى تقدير معالم ذلك الأنموذج بأستعمال طريقتي العزوم والأمكان الأعظم , ومن ثم توظيف تلك المقدرات للمعالم في دراسة عوائد الأسهم وتقييم اصول التسعير للمصرف المتحد ومصر

Analysis of Covariance consider to be quite important procedure to reduce the effect of some independents factors before going through the experiment.

By this procedure we can compare variances causes from the difference between treatments and error term variance of they are equals or less than consider to be not significant, otherwise if is significant.

We carry on with this comparison until we find the greatest covser for the significant variance flam the treatments.

There are methods can be used like least significant difference method, Duncan method and Turkeys' w-procedure and Student Newman.

Key Word: Analysis of variatio

تناول البحث نموذج الانحدار الذاتي الحيزي ونموذج الخطأ الحيزي في محاولة لتقديم دليل عملي يوضح اهمية التحليل الحيزي، مع التركيز بصفة خاصة على أهمية استعمال نماذج الانحدار الحيزي والتي تضم كل منها الاعتمادية الحيزية التي يتم أختبار وجودها من عدمه بأختبار موران، وان تجاهل  هذه الاعتمادية قد يؤدي إلى ضياع معلومات مهمة عن تلك الظاهرة تنعكس في نهاية المطاف على قوة تقدير المؤشر الإحصائي المستخرج، تعدّ هذه الن

تناول البحث نموذج الانحدار الذاتي الحيزي ونموذج الخطأ الحيزي في محاولة لتقديم دليل عملي يوضح اهمية التحليل الحيزي، مع التركيز بصفة خاصة على أهمية استعمال نماذج الانحدار الحيزي والتي تضم كل منها الاعتمادية الحيزية التي يتم أختبار وجودها من عدمه بأختبار موران، وان تجاهل  هذه الاعتمادية قد يؤدي إلى ضياع معلومات مهمة عن تلك الظاهرة تنعكس في نهاية المطاف على قوة تقدير المؤشر الإحصائي المستخرج، تعدّ هذه الن