تعرض الاقتصاد العراقي إلى صدمات نقدية شديدة بسبب الظروف السياسية والاقتصادية غير المستقرة والمتمثلة بشكل أساسي لخوض العراق حرب طويلة الأمد مع إيران في الثمانينات وحربين مدمرتين مع الولايات المتحدة الأمريكية فضلاً عن فرض الحصار الاقتصادي طيلة ثلاثة عشر عاما ً .

وتهدف هذه الدراسة إلى قياس وتحليل الصدمات النقدية التي تعرض لها الاقتصاد العراقي في فترة الثمانينات والتسعينات وبداية هذا القر

تهدف الدراسة إلى إبراز دور المدرسة الجغرافية الأمريکية في تطور نظم المعلومات الجغرافية،إذ تعد من أکثر البلدان التي شهدت تطوراً سريعاً جديرة بالدراسة في هذا المجال، کما معروف أن نظم المعلومات الجغرافية مجموعة إجراءات تتمثل في جمع وتحليل البيانات الرقمية فضلا عن تحليل الخرائط والصور الجوية وعرضها على هيئة معلومات للإفادة منها في صنع القرار، لذلک جاءت الدراسة لتبين البذور الأولى لنظم المعلومات الجغرافية ومر

بحث الكثيرون في يقظة الامة العربية الفكرية وكتبوا عن اعلام الفكر الجغرافي العربي والعراقي، يهدف البحث توضيح صورة لشخصية واسهامات الاكاديمي الاستاذ الدكتور يوسف يحيى طعماس والذي رفد الفكر الجغرافي العربي والعالمي، بالبحوث والاعمال والمؤلفات التي تسهم في بناء حياتنا المعاصرة واعتمدت الباحثة في مصادرها على محاضرات الدكتور لطلبة الدراسات العليا ۲۰۱۵ - ۲۰۱٦ في مادة فلسفة الجغرافية وتحليل البحوث المنشورة في ا

Machine Learning (ML) algorithms are increasingly being utilized in the medical field to manage and diagnose diseases, leading to improved patient treatment and disease management. Several recent studies have found that Covid-19 patients have a higher incidence of blood clots, and understanding the pathological pathways that lead to blood clot formation (thrombogenesis) is critical. Current methods of reporting thrombogenesis-related fluid dynamic metrics for patient-specific anatomies are based on computational fluid dynamics (CFD) analysis, which can take weeks to months for a single patient. In this paper, we propose a ML-based method for rapid thrombogenesis prediction in the carotid artery of Covid-19 patients. Our proposed system aims

Worldwide, there is an increased reliance on COVID-19-related health messages to curb the COVID-19 outbreak. Therefore, it is vital to provide a well-prepared and authentic translation of English-language messages to reach culturally and linguistically diverse audiences. However, few studies, if any, focus on how non-English-speaking readers receive and linguistically accept the lexical choices in the messages translated into their language. The present study tested a sample of translated Arabic COVID-19-related texts that were obtained from the World Health Organization and Australian New South Wales Health websites. This study investigated to that extent Arabic readers would receive translated COVID-19 health messages and whether the t

Objective: To review and identify the major drivers for COVID-19 vaccine acceptance. Methods: A scoping review of studies of COVID-19 vaccine perceptions and barriers to using the COVID-19 vaccines. Two search engines, including PubMed and Google Scholar, were purposefully searched. Results: Eight studies from different countries were reviewed to categorize factors influencing people's acceptance of COVID-19 according to the Health Belief Model (HBM). Perceived susceptibility, and severity of the disease (COVID-19), in addition to perceived benefits of COVID-19 vaccination and "cues to action", can enhance vaccination acceptance. In contrast, perceived barriers to the COVID-19 vaccine can increase people's hesitancy to be vaccinated