يعود اهتمام العالم بالبيئة الى التدهور والتغيرات المستمرة جراء الاستغلال البشري الخاطئ لها من خلال رمي المخلفات وبأنواع مختلفة اذ ان البيئة المائية تتعرض يوميا الى الاف الاطنان من المخلفات المختلفة التي أدت الى تلوثها وتزداد هذه الملوثات يوما بعد يوم ومما يؤدي الى الاضرار في البيئة المائية ،و تعد الأنهار المصدر الأساسي للحياة الطبيعية ولكون نهر الفرات احد اهم المصادر المائية وتعتمد عليه العديد من الف

إننا نتحدث عن عناصر السرعة مهمة وهي السرعة الانتقالية للأطراف السفلى والسرعة الحركية للذراع المسلحة والسرعة الحركية للطعن وسرعة رد الفعل وسرعة الاستجابة في أداء واحد او ما يسمى بالسرعة التفاعلية؛ لذا هدفت الدراسة الى اعداد تدريبات خاصة تتميز بتمازج أنواع السرعة التي تحتاجها رياضة المبارزة في أداء واحد ومن ثم معرفة تأثير تلك التدريبات في تطوير بعض الجمل الحركية في سلاح الشيش وقد استعمل المنهج التجريبي

هدف البحث إلى بناء مقياس التفكير المنتج بالجمناستك لطالبات، وأعتمد المنهج الوصفي بأسلوب العلاقات الارتباطية على عينة من طالبات المرحلة الثانية في كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة للبنات/جامعة بغداد للعام الدراسي (2023/2024) البالغ عددهن الكلي (38) طالبة، وتم اختيار العينة بطريقة عمدياً بأسلوب الحصر الشامل بنسبة (100%) من المجتمع الأصل، واختير منهن (5) طالبات عشوائياً للعينة الاستطلاعية، وتم معالجة النتائج أل

Objective: The study the association of procalcitonin (PCT) and c-reactive protein (CRP) levels in COVID-19 patients and it's role as a guide in progress and management of those patients. Methodology: This cross-sectional study analyzed 200 CIOVID-19 patients in a single privet center in Baghdad, Iraq from January 1, 2021 to January 1, 2022. Demographic data like age, sex, and clinical symptoms were recorded. High sensitivity CRP and PCT in the serum were measured via dry fluorescence immunoassay (Lansionbio-China). Results: Out of 200 patients, 50 had moderate Covid and 150 had severe disease. Mean serum PCT levels was 0.039±0.05 ng/mL in the moderate group (range 0.011-0.067) and 0.43±0.21 ng/mL in the severe group (range 0.21

The COVID-19 pandemic has necessitated new methods for controlling the spread of the virus, and machine learning (ML) holds promise in this regard. Our study aims to explore the latest ML algorithms utilized for COVID-19 prediction, with a focus on their potential to optimize decision-making and resource allocation during peak periods of the pandemic. Our review stands out from others as it concentrates primarily on ML methods for disease prediction.To conduct this scoping review, we performed a Google Scholar literature search using "COVID-19," "prediction," and "machine learning" as keywords, with a custom range from 2020 to 2022. Of the 99 articles that were screened for eligibility, we selected 20 for the final review.Our system

The pandemic of coronavirus disease 2019 (COVID-19), first reported in China, in December 2019 and since then the digestive tract involvement of  COVID-19 has been progressively described. In this review, I summed recent studies, which have addressed the pathophysiology of COVID-19-induced gastrointestinal symptoms, their prevalence, and bowel pathological and radiological findings of infected patients. The effects of gut microbiota on SARS-CoV-2 and the challenges of nutritional therapy of the infected patients are depicted.  Moreover, I provide a concise summary of the recommendations on the management of inflammatory bowel disease, colorectal cancer, and performing endoscopy in the COVID era. Finally, the COVID pancreatic re