تحضير وتشخيص سالسل متشاكلة جديدة 
من -5،2 ثنائي-)-4 الكوكسي فنيل(-
-4،3،1 اوكسادايازول وبولينراتها ودراسة 
خواصها البلورية السائلة

زينب علي هادي; بلقيز وليد خماس; منى سمير سعيد

Details

Publication Date

Sun Oct 01 2017

Journal Name

Journal Of The College Of Basic Education

Volume

23

Issue Number

99

Choose Citation Style

Statistics

View publication

1

Statistics

تحضير وتشخيص سالسل متشاكلة جديدة من -5،2 ثنائي-)-4 الكوكسي فنيل(- -4،3،1 اوكسادايازول وبولينراتها ودراسة خواصها البلورية السائلة

بوليمرات

سلاسل متشاكلة

اوكسادايازول

بلورات سائلة .

زينب علي هادي

بلقيز وليد خماس

منى سمير سعيد

...Show More Authors

يتضمن البحث طرق تحضير والخواص الكيمائية لمشتقات حلقة 1,3,-4 اوكسادايازول المعوضة في الموقعين 2,5 . كما يتضمن كيفية تحضير بوليمرات بلورية سائلة من المركبات الحلقية غير المتجانسة لحلقة 1,3,-4 اوكسادايازول المعوضة والطرق الطيفية المستخدمة في تشخيص المركبات المحضرة.

Publication Date

Tue Oct 01 2019

Journal Name

Journal Of Economics And Administrative Sciences

About The Run Length Properties for ( Cumulative Sum(Cusum) and The Exponentially Weighted Moving Average (EWMA)) control charts for Poisson Distribution

/ لوحات السيطرة

المجموع المتراكم

لوحة المتوسط المتحرك الموزون اسيا

سلاسل ماركوف

توزيع بواسون

متوسط طول التشغيل (ARL)

الانحراف المعياري لطول التشغيل (SDRL).

control charts

cumulative sum (Cusum)

the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA)

markov chains

the poisson distribution

Average Run Length (ARL)

Standard Deviation Run Length (SDRL).

جنان عباس

...Show More Authors

In this study, we investigate about the run length properties of cumulative sum (Cusum) and The exponentially weighted moving average (EWMA) control charts, to detect positive shifts in the mean of the process for the poisson distribution with unknown mean. We used markov chain approach to compute the average and the standard deviation for run length for Cusum and EWMA control charts, when the variable under control follows poisson distribution. Also, we used the Cusum and the EWMA control charts for monitoring a process mean when the observations (products are selected from Al_Mamun Factory ) are identically and independently distributed (iid) from poisson distribution i

View Publication Preview PDF

1 2 3 4 ... 188 189 190 191