مشكلة البحث:

          ان السنين ما قبل المدرسة والتي تمتد من عمر (4-6) سنوات يستمر الأطفال في النمو واكتساب سلوك وعادات جديدة تتعلق بالغذاء ومن خلال نمو الطفل جسمياً وعقلياً في هذه المرحلة نستطيع فهم ومعرفة تطور قدراتهم السلوكية في الغذاء وعندما يبلغ السنة الرابعة والخامسة خصوصاً يبدأ باستخدام أدوات المائدة في الأكل مقلداً الآخرين في استخدامهم لها. (خاشفجي والمدني،1994، ص

Water scarcity is one of the most important problems facing humanity in various fields such as economics, industry, agriculture, and tourism. This may push people to use low-quality water like industrial-wastewater. The application of some chemical compounds to get rid of heavy metals such as cadmium is an environmentally harmful approach. It is well-known that heavy metals as cadmium may induce harmful problems when present in water and invade to soil, plants and food chain of a human being. In this case, man will be forced to use the low quality water in irrigation. Application of natural materials instead of chemicals to remove cadmium from polluted water is an environmental friendly approach. Attention was drawn in this research wor

استهدف البحث الحالي عزل بعض الجراثيم المرضية المشتركة وشملت Listeria monocytogenes و Salmonella spp. و Brucella abortus من أنسجة أعمار مختلفة من الأغنام العواسية المحلية . أخذت عينات من الكبد والكلى والدم ومن محتويات منتصف أمعاء ثلاث مجاميع عمرية من الأغنام العواسية من مجزرة الشعلة ببغداد شملت أعمار اقل من سنة واحدة وسنة إلى سنتين وأكثر من ثلاث سنوات . بينت النتائج عزل جراثيم Listeria monocytogenes  و Salmonella spp. و  Brucella abortus من كافة المجاميع

The using of the parametric models and the subsequent estimation methods require the presence of many of the primary conditions to be met by those models to represent the population under study adequately, these prompting researchers to search for more flexible parametric models and these models were nonparametric, many researchers, are interested in the study of the function of permanence and its estimation methods, one of these non-parametric methods.

For work of purpose statistical inference parameters around the statistical distribution for life times which censored data , on the experimental section of this thesis has been the comparison of non-parametric methods of permanence function, the existence

Linear discriminant analysis and logistic regression are the most widely used in multivariate statistical methods for analysis of data with categorical outcome variables .Both of them are appropriate for the development of linear  classification models .linear discriminant analysis has been that the data of explanatory variables must be distributed multivariate normal distribution. While logistic regression no assumptions on the distribution of the explanatory data. Hence ,It is assumed that logistic regression is the more flexible and more robust method in case of violations of these assumptions.

In this paper we have been focus for the comparison between three forms for classification data belongs

المستخلـص

تم في هذا البحث دراسة الطرائق اللامعلمية الرتيبة لتقدير دالة الأنحدار اللامعلمي، ومعالجة القيم الشاذة الموجودة في دالة الأنحدار اللامعلمي لجعل الدالة رتيبة (متزايدة أو متناقصة).

لذا سنقوم أولاً بتقدير دالة الأنحدار اللامعلمي بإستخدام ممهد Kernel ومن ثم تطبيق الطرائق الرتيبة لجعل الدالة متزايدة إذ سنتناول ثلاث طرائق للتقدير:-

1- طريقة ste

    تعد مرحلة الشباب من المرحلة المهمة التي يبدأ خلالها الاستقرار الانفعالي للفرد. ويعكس ماهو ايجابي في اساليب التربية التي تلقاها في مرحلتي الطفولة والمراهقة على سلوكه ومما نلاحظه ان هذه المرحلة فيها الكثير من المشكلات السلوكية لدى الشباب بصورة عامة وطلبة الجامعة بصورة خاصة، فهناك عوامل واسباب عامة اذا اجتمعت كلها او بعضها فقد تؤدي الى مشكلات وظواهر سلبية، ومن هذه العوامل اضطراب الشخصية ، والف

يأخذ هذا النوع من الدراسات اهميته في مجال الكتابة التاريخية لما لها من اهمية في بناء التراث الفكري الحضاري للامة العربية الاسلامية.

            In this paper the definition of fuzzy anti-normed linear spaces and its basic properties are used to prove some properties of a finite dimensional fuzzy anti-normed linear space.    

In this research, the methods of Kernel estimator (nonparametric density estimator) were relied upon in estimating the two-response logistic regression, where the comparison was used between the method of Nadaraya-Watson and the method of Local Scoring algorithm, and optimal Smoothing parameter λ was estimated by the methods of Cross-validation and generalized Cross-validation, bandwidth optimal λ has a clear effect in the estimation process. It also has a key role in smoothing the curve as it approaches the real curve, and the goal of using the Kernel estimator is to modify the observations so that we can obtain estimators with characteristics close to the properties of real parameters, and based on medical data for patients with chro