المتغير في النحت العراقي المعاصر

ملخّص البحث     

    تركيبُ الحروف موضوعٌ شائكٌ , فقد اختلف النّحاة في أصل التركيب ، ثم اختلفوا في المعنى المستفاد من هذا التركيب , هل بقي أثرٌ من معنى الحرف الأصلي في الحرفِ المركبِ الجديدِ ، وهل أعطى التركيبُ معنىً جديدًا مستقلًا عن أصل تركيبه أم تضمنها جميعًا.

    فالعربيةُ نظامٌ متكاملٌ فيها رعايةٌ ربانيةٌ ؛ لأنّها لغةٌ القرآن ا

التجريد في النحت العراقي المعاصر

المرآة في دراما الفضائيات المتعولمة

أن الفضاء المسرحي هو الداعم المرئي للنص أو للحدث المقدم , انه العرض التصويري المادي أو الوهمي الذي يتم فيه الحدث , فهو المكان الذي تتصارع فيه الشخوص , والنص المسرحي تبنيه وتكونه عناصر كثيرة منها الفضاء الدرامي , الذي يعد دعامة مهمة من دعامات النص والتي يوليها المؤلف اهتماما كبيراً . آذ يعد الفضاء الدرامي الجانب البصري الذي يقدمه المؤلف , ويتم بنائه في خيال القارئ أو المتلقي عن طريق النص المسرحي نفسه , والسؤال ال

موازين النقد في الشعر الفارسي

للنباتات على اختلاف انواعها واشكالها مكانة كبيرة في حياة البشرية،وظفها الانسان في العديد من استخداماته بدءا بالفنون ثم لم يلبث ان لجأ اليها طلبا للحماية فصنع من جذوعها واوراقها مسكنا يتقي بها مخاطر الطبيعة.تتناول الدراسة جانبا من استخدامات النبات في حضارة العراق القديمة حيث عده اهلها بمثابة قوة سحرية تحمل سر الحياة الابدية التي كان ولازال الانسان ينشدها،ونسبوا كذلك اليه قدرته على الشفاء من العقم.من هذا ا

ملخـــص البحــــث

نستخلص من هذا البحث الموسوم ب "  دلالة الاشارة في القرآن الكريم  " ثمة مواقف ومواضع مفيدة والذي يكون لبنة رائعة ولمسات شيقة لتسليط الضوء على حقيقة الحكم السليم ويمكن اجمال البحث من خلال النقاط الاتية :

1-لا يمكن ضبط مناهج الاستدلالات والتعمق في النصوص إلا

Maximum likelihood estimation method, uniformly minimum variance unbiased estimation method and minimum mean square error estimation, as classical estimation procedures, are frequently used for parameter estimation in statistics, which assuming the parameter is constant , while Bayes method assuming the parameter is random variable and hence the Bayes estimator is an estimator which minimize the Bayes risk for each value the random observable and for square error lose function the Bayes estimator is the posterior mean. It is well known that the Bayesian estimation is hardly used as a parameter estimation technique due to some difficulties to finding a prior distribution.

The interest of this paper is that