يقدم هذا البحث الانموذج الرمادي GM(1,1) من الرتبة الأولى و بمتغير واحد و هو أساس نظرية النظام الرمادي تناول هذا البحث خصائص الانموذج الرمادي ومجموعة من طرائق تقدير معالم الانموذج الرمادي GM(1,1) وهي طريقة المربعات الصغرى (LS) , طريقة المربعات الصغرى الموزونة (WLS) , طريقة المربعات الصغرى الكلية (TLS) و طريقة الانحدار التدريجي (DS) حيث تمت المقارنة بين هذه الطرق اعتمادا على نوعين من المقاييس متوسط مربع الخطأ MSE))

Kinetic analysis has received great importance in the fields of sports and biomedicine, as it provides accurate data about the motor performance of athletes and helps in improving performance and preventing injuries, and among the technological tools currently available, artificial intelligence applications such as the (on form) application, which works to analyze performance directly and indirectly and has several advantages where direct analysis of performance is possible and reduce time and costs without referring to the video and analyzing it with analysis programs such as the (kenovea) program, which needs more time and greater experience by the person analyzing it, The research aimed at a comparative study to measure some mechanical v

Abstract

 The problem of missing data represents a major obstacle before researchers in the process of data analysis in different fields since , this problem is a recurrent one in all fields of study including social , medical , astronomical and clinical experiments .

The presence of such a problem within the data to be studied may influence negatively on the analysis and it may lead to misleading conclusions , together with the fact that these conclusions that result from a great bias caused by that problem in spite of the efficiency of wavelet methods but they are also affected by the missing of data , in addition to the impact of the problem of miss of accuracy estimation

لاهمية التوزيع المختلط في التعبيرعن التوزيعات الاحتمالية للمتغيرات العشوائية المختلطة من النوعين المتقطع والمستمر ، حيث انها تاخذ قيم أحتمالية موجبة عن نقاط معرفة لقيم x

وتاخذ دالة او قيم اخرى عندما تقع    x ضمن مجال معين                            .(Interval)

وحاول

تم إستعراض تقدير معلمتي التوزيع اللوجستي بإستعمال طريقة ذات مقدرات مضبوطة وهي طريقة العزوم، ومقارنتها بمقدرات تقريبية مأخوذة بالأساس من أسلوب طريقة (وايت) في التقدير بأعتبار التوزيع اللوجستي من التوزيعات الأحتمالية الأسية، وهي كل من طريقة المربعات الصغرى الأعتيادية، وطريقة أنحدار الحرف، وأقتراح تطبيق طريقة أنحدار الحرف المعدلة على هذا التوزيع. وتم أستحصال النتائج بالأستناد الى تجارب محاكاة لتلك الطر

A preliminary test single stage Shrinkage (PTSSS) techniques is used for estimation the scale parameter q of an exponential distribution when a prior knowledge about q is a available in the form of initial estimate q₀ of q. It is proposed to estimate q by a testimator  that is based upon the result of a test of the hypothesis H₀ :q = q₀ against the hypothesis H_A

ABSTRUCT

In This Paper, some semi- parametric spatial models were estimated, these models are, the semi – parametric spatial error model (SPSEM), which suffer from the problem of spatial errors dependence, and the semi – parametric spatial auto regressive model (SPSAR). Where the method of maximum likelihood was used in estimating the parameter of spatial error          ( λ ) in the model (SPSEM), estimated  the parameter of spatial dependence ( ρ ) in the model ( SPSAR ), and using the non-parametric method in estimating the smoothing function m(x) for these two models, these non-parametric methods are; the local linear estimator (LLE) which require finding the smoo

من اهداف بعض التجارب هي معرفة تاثير التسلسلات المختلفة لبعض الادوية او التغذية او تجارب التعلم. وفي بعض الاحيان قد تكون الوحدات التجريبية نادرة لهذا نقوم باستخدام الوحدات التجريبية على نحو متكرر. او بسبب الميزانية المحدودة فان صاحب التجربة يخضع كل وحدة تجريبية لاختبارات عديدة ويطلق على هذا النوع من التجارب التي يتم فيها استخدام الوحدات التجريبية (الاشخاص) Subject على نحو متكرر

هدف البحث التعرف على الحسرة الوجودية فضلاً عن التعرف على الفروق في الحسرة الوجودية بين الطلبة على وفق متغير النوع (ذكور-اناث) والتخصص الدراسي (علمي – انساني) والمرحلة الدراسية (أول-رابع)، تألفت عينة البحث من (150) طالبة من طالبات الجامعة -كلية الزراعة وكلية التربية البدنية وعلوم الرياضة، وتم تطبيق مقياس البحث -مقياس (الحسرة الوجودية) وهو (من إعداد الباحثة)، وقد اسفرت نتائج البحث عن: - إن طلبة الجامعة لديهم درجة عال

In linear regression, an outlier is an observation with large residual.  In other words, it is an observation whose dependent-variable value is unusual given its values on the predictor variables. An outlier observation may indicate a data entry error or other problem.

An observation with an extreme value on a predictor variable is a point with high leverage. Leverage is a measure of how far an independent variable deviates from its mean. These leverage points can have an effect on the estimate of regression coefficients.

Robust estimation for regression parameters deals with cases that have very high leverage, and cases that are outliers. Robust estimation is essentially a