The parametric programming considered as type of sensitivity analysis. In this research concerning to study the effect of the variations on linear programming model (objective function coefficients and right hand side) on the optimal solution. To determine the parameter (θ) value (-5≤ θ ≤5).Whereas the result، the objective function equal  zero and the decision variables are non basic، when the parameter (θ = -5).The objective function value increases when the parameter (θ= 5) and the decision variables are basic، with the except of X_24, X₃₄.Whenever the parameter value increase, the objectiv

استعمال خوارزمية سرب الطيور لحل نماذج صفوف الانتظار مع تطبيق عملي

بسمة الأوقاتي/ أكاديمية وباحثة في العلاقات الدولية تولي الرئيس الأمريكي دونالد ترامب منصبه لولاية ثانية في العشرين من كانون الثاني / يناير من هذا العام (2025) وهو أكثر تمسكاً بعقيدته السياسية التي كان عنوانها في ولايته الأولى (أمريكا أولا / America First) وحاملا لتوجهات جيوسياسية جديدة ومثيرة للجدل

The analysis of time series considers one of the mathematical and statistical methods in explanation of the nature phenomena and its manner in a specific time period.

Because the studying of time series can get by building, analysis the models and then forecasting gives the priority for the practicing in different fields, therefore the identification and selection of the model is of great importance in spite of its difficulties.

The selection of a standard methods has the ability for estimation the errors in the estimated the parameters for the model, and there will be a balance between the suitability and the simplicity of the model.

In the analysis of d

في هذا البحث حضر الكاربون المنشط ذو الحجم الحبيبي في المدى المايكروي والمدى النانوي من قشور الجوز واجريت عملية الكربنة باستخدام فرن المايكرويف ومن ثم استعمل محلول (%50) من حامض الفسفوريك مع المادة المكربنة وبأزمان مختلفة (2,4,8,16,24) ساعة لتحديد الزمن الأفضل لعملية التنشيط في هذا البحث ، وبعد ذلك اضيفت نسب وزنية مختلفة من مخلفات بولي بروبلين عند زمن (8) ساعة وكانت النسب 0.05):,1 0.1:,1 0.15:0.2 ,1: (1:0.25 ,1 للمضاف البوليمري ومس

       يهدف هذا البحث الى تحديد العلاقة بين عملية تقييم الاداء والبرامج التدريبية للعاملين , والتعرف على مدى التزام المنظمة المبحوثة في أجراء عملية تقييم الأداء لعامليها وأستخدام نتائج هذه العملية في تحديد البرامج التدريبية الملائمة لهم , وتم ذلك من خلال قياس علاقة الأرتباط والتأثير بين المتغير المستقل (عملية تقييم الأداء الفاعلة) وأبعاده  مهنية المقيم , دعم الإدارة , معايير الاداء , التحليل الوظيفي, أسل

            In this paper the research represents an attempt of expansion in using the parametric and non-parametric estimators to estimate the median effective dose ( ED50 ) in the quintal bioassay and comparing between  these methods . We have Chosen three estimators for Comparison. The first estimator is
( Spearman-Karber )  and the second estimator is ( Moving Average ) and The Third estimator  is ( Extreme Effective Dose ) . We used a minimize Chi-square as a parametric method. We made a Comparison for these estimators by calculating the mean square error of (ED50) for each one of them and comparing it with the optimal the mean square

As the process of  estimate for model and variable selection significant is a crucial process in the semi-parametric modeling At the beginning of the modeling process often At there are many explanatory variables to Avoid the loss of any explanatory elements may be important as a result , the selection of significant variables become necessary , so the process of variable selection is not intended to simplifying  model complexity explanation , and also predicting. In this research was to use some of the semi-parametric methods (LASSO-MAVE , MAVE and The proposal method (Adaptive LASSO-MAVE) for variable selection and estimate semi-parametric single index model (SSIM) at the same time .

 A simulation study is used to examine the robustness of some estimators on a multiple linear regression model with problems of multicollinearity and non-normal errors, the Ordinary least Squares (LS) ,Ridge Regression, Ridge Least Absolute Value (RLAV), Weighted Ridge (WRID), MM and a robust ridge regression estimator MM estimator, which denoted as RMM this is the modification of the Ridge regression by incorporating robust MM estimator . finialy, we show that RMM is the best among the other estimators