هدفت الدراسة الى التعرف على تأثير التمرينات الخاصة في تطوير بعض القدرات البدنية وأداء المهارات الدفاعية الفردية لدى افراد عينة البحث، اذ أستخدم الباحثان المنهاج التجريبي بتصميم المجموعة الواحدة ذات الاختبار القبلي والبعدي، وأختار الباحثان مجتمع البحث بالطريقة العمدية لاعبي منتخبات تربية في محافظة بغداد وعينة البحث تكونت من لاعبي منتخب تربية الكرخ الأولى والبالغ عددهم (12) لاعباً، وتم اختيار عينة البح

الحمد لله ، والصلاة والسلام على سيدنا محمد رسول الله ، وعلى آله وأصحابه ومن والاه.

 أما بعد:

فقد تبارى العلماء لخدمة ديننا الحنيف، توثيقاً، وتحليلاً، ودراسة، مضافاً للتعريف بالأعلام الذين أسهموا في إرساء معالم الدعوة الإسلامية، وقد تباينت أساليب علمائنا الأفذاذ، فلكل كان منهجه وطريقته، مقصدهم في هذا، حبهم لهذا الدين، والذبّ عن العقيدة، ومن هؤلاء الجهابذة، العلامة عبد الله بن ابراهيم الميرغني ا

Neuroendocrine differentiation has been mentioned in many cancers of non-neuroendocrinal organs, involving the gastrointestinal tract. In contrast, the correlation of focally diffused neuroendocrine differentiation in colorectal adenocarcinoma with neuroendocrine cell hyperplasia has not been somewhat reported. The objective of this research is to study the relationship between neuroendocrine cell hyperplasia and neuroendocrine differentiation in colorectal adenocarcinoma and to find the correlation of neuroendocrine differentiation and VEGF expression with clinicopathological parameters of colorectal adenocarcinoma. Methods employed in the current study were including eighty-one patients with colorectal cancer. Formalin fixed paraffin e

This research a study model of linear regression problem of autocorrelation of random error is spread when a normal distribution as used in linear regression analysis for relationship between variables and through this relationship can predict the value of a variable with the values of other variables, and was comparing methods (method of least squares, method of the average un-weighted, Thiel method and Laplace method) using the mean square error (MSE) boxes and simulation and the study included fore sizes of samples (15, 30, 60, 100). The results showed that the least-squares method is best, applying the fore methods of buckwheat production data and the cultivated area of the provinces of Iraq for years (2010), (2011), (2012),

As we know the transportation studies regarded as one of a very
important and difficult studies and one of its difficulties created from the
process of data updating therefore the researcher well facing many difficulties
to balancing between the old data on collecting new data.
The research present an opinion which is summarized by: can we use
the old data after we updated and used it as alternatives? Or the researcher
must collect new data to complete their research which indicate to the present
situation and some times they cant complete their studies because of the
security, economic, temporally difficulties.
The research used two kinds of data, the old data which belong to the
period (1998) and new data

Abstract:

 This research aims to compare Bayesian Method and Full Maximum Likelihood to estimate hierarchical Poisson regression model.

The comparison was done by  simulation  using different sample sizes (n = 30, 60, 120) and different Frequencies (r = 1000, 5000) for the experiments as was the adoption of the  Mean Square Error to compare the preference estimation methods and then choose the best way to appreciate model and concluded that hierarchical Poisson regression model that has been appreciated Full Maximum Likelihood Full Maximum Likelihood  with sample size  (n = 30) is the best to represent the maternal mortality data after it has been reliance value param

إن اختلاف الفقهاء مصدر عظيم لثروة فقهية كبيرة، ومن مظاهر الخلاف الفقهي مؤاخذات علمية يوردها بعض العلماء على علماء آخرين بدعوى مخالفتهم الأدلة الشرعية، أو القواعد المقررة لاستنباط الأحكام الشرعية، ومن تلك المؤاخذات ما أورده الإمام المحدث أبو بكر ابن أبي شيبة رحمه الله تعالى على أبي حنيفة النعمان رحمه الله حيث إنه ساق في مصنفه الكثير من الأحاديث والآثار التي عد الإمام أبا حنيفة رحمه الله مخالفا لما تقتضيه من