تهدف هذه الدراسة إلى محاولة التعرف على اثر كل من عرض النقود وسعر الصرف على معدل التضخم في الاقتصاد الليبي خلال الفترة 1990-2008. ولتحقيق ذلك فقد تم اختيار الرقم القياسي لأسعار المستهلك ليمثل معدل التضخم، وعرض النقود بالمفهوم الواسع  ممثلا لعرض النقود، وسعر صرف الدينار الليبي مقابل الدولار الأمريكي ممثلا لسعر الصرف وقد أخضعت المتغيرات لاختبار السكون والذي تشير نتائجه إلى أن التضخم وعرض النقود وسعر الصرف

Objectives: To assess patients' satisfaction to nursing care at hemodialysis units and determine the relationship
between patients' satisfaction and patients' demographic data.
Methodology: A descriptive study was carried out at hemodialysis units of Baghdad teaching hospitals from Feb.
4
th
, 2010 through Sep. 5
th, 2010. A purposive (non-probability) sample of (150) patients ta hemodialysis units ni
Baghdad teaching hospitals was selected. The data were collected through the use of constructing questionnaire
and by means of an interview technique with the patients; the questionnaire consists of two parts (1)
demographic data (2) patients' satisfaction to nursing care. The validity of the study questionnaire w

المقدمة Introduction شهد العالم في العقود الأخيرة تطورًا مذهلًا في تقنيات الثورة الرقمية، وفي مقدمتها الذكاء الاصطناعي، الذي يُعد اليوم أحد أكثر مظاهر الكيانات الرقمية تقدمًا وإثارة للجدل. فقد تجاوز الذكاء الاصطناعي كونه أداة برمجية تُستخدم لإتمام مهام بسيطة، وأضحى فاعلًا رقميًا له تأثير حاسم في مجالات متعددة، كالصحة، والصناعة، والتعليم، والعدالة، والأمن، والعلاقات الاجتماعية، وغيرها. وقد بات من المألوف الحد

مارس العراقيون القدماء في حضارة ما بين النهرين الوانا من الانشطة الرياضية والتدريبات البدنية لتطوير لياقتهم البدنية حتى اصبحت تلك الممارسات جزءا من حياتهم ورافقت احتفالاتهم الدينية والاجتماعية والعسكرية، وكان للموسيقى حضور في العديد من المشاهد الرياضية كما كان استحضار العازفين والاتهم الموسيقية مع الجيوش دلالة على دورها الكبير في المشهد العسكري، لذا جاء هدفا البحث في تسليط الضوء على الادلة والشواهد الاث

المستخلص يتضمن البحث شرح موجز لمفهوم نظم المعلومات الجغرافية وعلاقتها مع علم الاثار والتاكيد على اهميتها في هذا المجال وكيفية الاستفادة من هذه النظم في مجال التنقيب عن الاثار مع الاستعانة بالعمل الحقلي المنجز في موقع تنقيبات جامعة الموصل عند تل قوينجق لتوضيح كيفية الاستفادة من مجموعة من مصادر وبرامج نظم المعلومات الجغرافية لسد بعض متطلبات عملية التنقيب عند تل قوينجق في مدينة نينوى الاثرية لعام 2011.

      جاء التقويم  ليكون مكملا للعمليات التعليمية يساعد على الوقوف على نتائجها وسبل النهوض بها والوقوف على المعوقات التي تقف امام مسيرتها وقد عنيت عمليات التقويم باهتمام كبير من قبل القائمين على العمليات التعليمية اذ عقدت العديد من المؤتمرات والندوات واجريت العديد من الدراسات عالميا ومحليا من اجل الوقوف على هذه العملية المهمة الداعمة للتعليم والنهوض بمستويات المتعلمين ، ومن بي

Here is a professional and precise English translation of the text, formatted for clarity and academic/report standards: ## Translation Sustainable management of irrigation water is one of the most critical challenges facing the agricultural sector in Iraq, including the Al-Mahmoudiya district. As a vital rural and agricultural area, Al-Mahmoudiya relies on agriculture as a primary source of livelihood, particularly for cultivating grains, vegetables, and certain horticultural crops. Farmers in the district mainly depend on the Tigris and Euphrates rivers and their branching canals, as well as groundwater in certain areas. However, the prevailing irrigation methods remain traditional, leading to significant water waste and low water-use e

<p>Analyzing X-rays and computed tomography-scan (CT scan) images using a convolutional neural network (CNN) method is a very interesting subject, especially after coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. In this paper, a study is made on 423 patients’ CT scan images from Al-Kadhimiya (Madenat Al Emammain Al Kadhmain) hospital in Baghdad, Iraq, to diagnose if they have COVID or not using CNN. The total data being tested has 15000 CT-scan images chosen in a specific way to give a correct diagnosis. The activation function used in this research is the wavelet function, which differs from CNN activation functions. The convolutional wavelet neural network (CWNN) model proposed in this paper is compared with regular convol