إن تقنين مدة الراحة أثناء العملية التدريبية للرياضي لها أهمية كبيرة في قدرتهم على استيعاب الأحمال التدريبية، كما إن تحديد مدة الراحة و طبيعتها و التخطيط لها يعتمد على قابلية الرياضي الفيسيولوجية و مستوى الآداء المطلوب و هذا يتوقف على تحديد مدة الراحة البينية بين التكرارات ، كما أن طول مدة الراحة يجب أن يتناسب مع إمكانية الرياضي لغرض التعويض و استجماع القوى المناسبة لأداء أو تكرار الحمل بنفس الشدة ، و الاحتفا

تتلخص مشكلة البحث في ان اغلب المناهج التدريبية لا تعطي اهتماما كبير لتدريبات تطوير القدرات البدنية العامة، ولا تفرغ لها مساحة كبيرة في المناهج التدريبية، هدف البحث - التعرف على تأثير تدريبات استراتيجيات ما بعد عدم التمكن في تطوير بعض القدرات البدنية لعينة البحث. واقترض الباحث ان هناك فروق ذات دلالة احصائية بين الاختبارات القبلية والبعدية لمجموعتي البحث، وبين الاختبارات البعدية للمجموعتين. وتكونت عينة

يعد الباعث الدنيء من أدق المؤشرات التي تكشف عن مقدار الخطورة الاجرامية التي تنطوي عليه شخصية مرتكب الجريمة والتي على اساسها يقدر الجزاء ، والاصل ان الباعث الدنيء لاتأثير له على وجود الجريمة ولكنه يؤثر في مقدار العقوبة ، وللباعث الدنيء مجموعة من الخصائص والتي تكفل تميزه عن غيره من الحالات التي يكون لها دلالة على خطورة مرتكب الجريمة ، وللباعث الدنيء خصوصية في بعض الجرائم المعاصرة كونه يدخل في تكوين القصد ا

يختص البحث بالمهارات المركبة للاعبات كرة الصلات ومدى تأثيرها في هذه المهارات وكذلك استخدام التمرينات المركبة والمهارية الذهنية في تلك المساحات

The no parity problem causes determining is the most interesting case by doctors and researchers in this filed, because it helps them to pre-discovering of it, from this point the important of this paper is came, which tries to determine the priority causes and its fluency, thus it helps doctors and researchers to determine the problem and it’s fluency of increase or decrease the active sperm which fluencies of peregrinating. We use the censored regression (Tobit) model to analyze the data that contains 150 observations may by useful to whom it concern.         

In this paper we suggest new method to estimate the missing data  in bivariate normal distribution and compare it with Single Imputation  method (Unconditional mean and Conditional mean) by using simulation. 

In linear regression, an outlier is an observation with large residual.  In other words, it is an observation whose dependent-variable value is unusual given its values on the predictor variables. An outlier observation may indicate a data entry error or other problem.

An observation with an extreme value on a predictor variable is a point with high leverage. Leverage is a measure of how far an independent variable deviates from its mean. These leverage points can have an effect on the estimate of regression coefficients.

Robust estimation for regression parameters deals with cases that have very high leverage, and cases that are outliers. Robust estimation is essentially a

تكمن المقدمة وأهمية البحث في استخدام تمرينات (Decol) ومعرفة مدى تأثيرها في تطوير القوه العضلية والمرونة الخاصة لمهاره الدحرجة الأمامية فتحا" للطالبات ، كما وتطرق الباحث إلى مشكلة البحث وجدنا إن الكثير من الطالبات يواجهن صعوبة في أداء مهارات الجمناستك ، وتعتقد الباحثات إن السبب يرجع إلى ضعف في بعض القدرات الحركية والبدنية منها القوه العضلية والمرونة  لذلك ارتات الباحثات في البحث عن هذه الحالة من اجل الوقوف

The development in manufacturing computers from both (Hardware and Software) sides, make complicated robust estimators became computable and gave us new way of dealing with the data, when classical discriminant methods failed in achieving its optimal properties especially when data contains a percentage of outliers. Thus, the inability to have the minimum probability of misclassification. The research aim to compare robust estimators which are resistant to outlier influence like robust H estimator, robust S estimator and robust MCD estimator, also robustify misclassification probability with showing outlier influence on the percentage of misclassification when using classical methods. ,the other