أن هذه الدراسة هي دراسة نظرية اهتمت بتقديم مدخل معاصر لمنظمات الأعمال، يمكن أن يعتمد علية من أجل تحقيق الريادة و البقاء. وذلك من خلال اعتماد مدخل الهدم الخلاق و تقديم أنموذج قادر على التفاعل مع البيئة بكل ما تقدمه من فرص وتحديات.

وتم تقسيم هذه الدراسة إلى ثلاثة مباحث،تناول المبحث الأول منهجية الدراسة. وبينما تناول المبحث الثاني توضيح مفهوم الهدم الخلاق والعناصر المكونة لهذا المدخل وأخيراً

This research aims at identifying problems  that the  Iraqi widow woman suffers from. The research is limited to a Sample of terrorism victims widows which is up to (70) widows from Al-Amal center for widows and orphans care in Baghdad.                                                                                <

يعد التأمين أحد المؤسسات المالية ذات التأثير على برامج التنمية ، وما زال قطاع التأمين يعاني من العديد من المشاكل منها الوعي أو التشريع أو كيفية توظيفه كمورد اقتصادي واجتماعي خدمة للمجتمع والمؤسسات والافراد. وحيث أن التأمين يقدم خدمة تستوجب التزامها بمواصفات محددة ، لذا أصبح من الضروري دراسة آليات تحسين جودة الخدمة التأمينية وكذلك دراسة واقع العملية التسويقية للخدمة التأمينية وما ينالها من تحديات داخلية أ

irrigation use at many stations along the Euphrates River inside the Iraqi lands and to try to correlate the results with the satellite image analyses for the purpose of making a colored model for the Euphrates that can be used to predict the quality classifications of the river for irrigation use at any point along the river. The Bhargava method was used to calculate the water quality index for irrigation use at sixteen stations along the river from its entrance to the Iraqi land at Al-Qaim in Anbar governorate to its union with the Tigris River at Qurna in Basrah governorate. Coordinates of the sixteen stations of the Euphrates River were projected at the mosaic of Iraq satellite image which was taken from LANDSAT satellite for bands 1, 2

     The current issues in spam email detection systems are directly related to spam email classification's low accuracy and feature selection's high dimensionality. However, in machine learning (ML), feature selection (FS) as a global optimization strategy reduces data redundancy and produces a collection of precise and acceptable outcomes. A black hole algorithm-based FS algorithm is suggested in this paper for reducing the dimensionality of features and improving the accuracy of spam email classification. Each star's features are represented in binary form, with the features being transformed to binary using a sigmoid function. The proposed Binary Black Hole Algorithm (BBH) searches the feature space for the best feature subsets,

     Analysis of image content is important in the classification of images, identification, retrieval, and recognition processes. The medical image datasets for content-based medical image retrieval (  are large datasets that are limited by high computational costs and poor performance. The aim of the proposed method is to enhance this image retrieval and classification by using a genetic algorithm (GA) to choose the reduced features and dimensionality. This process was created in three stages. In the first stage, two algorithms are applied to extract the important features; the first algorithm is the Contrast Enhancement method and the second is a Discrete Cosine Transform algorithm. In the next stage, we used datasets of the medi

يعتبر التحكم في تأثير الجودة على أداء المنظمات من الأوراق الرابحة في بيئة الأعمال، اذ تتبنى هذا التوجه عند إعداد خططها المستقبلية، مما يتوجب عليها تجميع جهودها نحو بلوغ هذا الهدف، من أجل تقديم خدمة بالجودة التي تلبي احتياجات الزبائن وتحقق رضاهم. ينظر إلى قضية قياس جودة الانظمة الخدمية من خلال الأبعاد المحددة لذلك، والتي تعتمد أسلوب المساءلة في البعض منها كسلوك الموظفين في هذه المراكز الخدمية، كما تعتمد الأ

المستخلص يهدف هذا البحث الى تجاوز مشكلة البعدية من خلال طرائق الانحدار اللامعلمي والتي تعمل على تقليل جذر متوسط الخطأ التربيعي (RMSE) , أذ تم  استعمال طريقة انحدار الاسقاطات المتلاحقة  (PPR)    ,والتي تعتبر احدى طرائق اختزال الابعاد التي تعمل على تجاوز مشكلة البعدية (curse of dimensionality) , وان طريقة (PPR) من التقنيات الاحصائية التي تهتم بأيجاد الاسقاطات الاكثر أهمية في البيانات المتعددة الابعاد , ومع ايجاد كل اسقاط

The huge amount of documents in the internet led to the rapid need of text classification (TC). TC is used to organize these text documents. In this research paper, a new model is based on Extreme Machine learning (EML) is used. The proposed model consists of many phases including: preprocessing, feature extraction, Multiple Linear Regression (MLR) and ELM. The basic idea of the proposed model is built upon the calculation of feature weights by using MLR. These feature weights with the extracted features introduced as an input to the ELM that produced weighted Extreme Learning Machine (WELM). The results showed   a great competence of the proposed WELM compared to the ELM.