تعرضت المواقع الاثریة في الع ا رق الى النبش والتخریب،وقد أدى ذلك الى أستخ ا رج أعداداً كبیرة من النصوص المسماریة وتهریبها الى خارج الع ا رق. ومن ضمنها نصوص مدینة أ ري- ساكرك، فقد درست مجموعة من هذه النصوص والبالغ عددها ( ١١٥٩ ) نصاً التي نش رت في في هذا البحث قمنا بد ا رسة ( ٤) نصوص مصادرة لصالح المتحف .(Nisaba مجلد ( 15 الع ا رقي ذات مضامین أقتصادیة تتعلق بالحیوانات،ارخت بین السنة الثانیة والاربعین من حكم الملك شولكي وحت

     هدفت الدراسة الى تحديد الكفايات التدريسية اللازمة للطالبات- المدرسات من وجهة نظرهن وذلك للتعرف على مدى حاجتهن لهذه الكفايات التدريسية التي ينبغي امتلاكها لتحقيق الاهداف المنشودة.أشتملت عينة البحث على(100) طالبة من جامعة بغداد/كلية التربية للبنات/قسم التاريخ.تم اعداد اداة البحث وهي أستبانة مكونة من (43) فقرة خماسية البدائل هي (موافقة بشدة، موافقة،مترددة،غير موافقة،غير موافقة بشدة) موزعة على

اعتمدت الدراسة على (65) نصاً ذات مضامين اقتصادية، تم اختيارها من المتحف العراقي من المجموعة ماتعرف بالمصادرة، ومن خلال دراسة النصوص ومقارنتها مع نصوص منشورة من سلالة أور الثالثة تبين أنها تعود الى العصر نفسه استناداً الى الصيغ التاريخية الواردة فيها، اذ ذكرت سنوات حكم اَخر ثلاثة ملوك هم أمارسين وشوسين وأبي سين، كما أمكن من خلال الدراسة أيضاً وأستناداً الى أسماء الاشهر وأسماء الاشخاص الواردة فيها تحديد عائديت

يعد موضوع السلام ونبذ العنف وقبول الآخر من الموضوعات الحیویة التي اخذت تصعد على سلم الأولویات فى نهایات القرن الماضي وبداية الالفية الجديدة ، ولازال یلقى الاهتمام الكبیر من الدول نظراً للنجاحات التي حققها السلام من حیث الإعمار والمساعدة فى رسم الخطط التنمویة طویلة المدى، وتنبع ألاهمیة من صیاغة الوجدان للإنسان العراقي عبر نشر ثقافة السلام.

        The subject of the research is the collective words = Jawami Al-kalim. Those who wants to know this subject to be aware of the benefit of  "Al-Ejaz and Al-iktisar " and to cover the Rhetoric of signal should think carefully the abbreviations because the collective words because it is the a face of the important faces represented by the abbreviation of shortness as it is and old subject where it can be found in every source of rhetoric books which were old or modern. But what attracts attention is that this subject did not take all its range in study in the way that discover its beauty concerning style, words, sentences and meaning. This cause

Undesirable behaviors among students  are consider one of the danger problems threating societies and educational and scientific institutions of countries  because its one of the way to express aggression , so the instructors consider one of the most important people could be trust their evaluation and logical view , therefore the present research aimed to :

1. Recognize undesirable behavior in students of University by the view of their instructors
2. Measure the level of undesirable behavior in students of university by the view of their instructors
3. Recognize more common  undesirable behavior in students of University by the view o

الجمود المؤسسي واثره في فشل التنمية السياسية : محاولة من اجل بناء مفهوم 

The denoising of a natural image corrupted by Gaussian noise is a problem in signal or image processing.  Much work has been done in the field of wavelet thresholding but most of it was focused on statistical modeling of wavelet coefficients and the optimal choice of thresholds.  This paper describes a new method for the suppression of noise in image by fusing the stationary wavelet denoising technique with adaptive wiener filter. The wiener filter is applied to the reconstructed image for the approximation coefficients only, while the thresholding technique is applied to the details coefficients of the transform, then get the final denoised image is obtained by combining the two results. The proposed method was applied by usin

Offline handwritten signature is a type of behavioral biometric-based on an image. Its problem is the accuracy of the verification because once an individual signs, he/she seldom signs the same signature. This is referred to as intra-user variability. This research aims to improve the recognition accuracy of the offline signature. The proposed method is presented by using both signature length normalization and histogram orientation gradient (HOG) for the reason of accuracy improving. In terms of verification, a deep-learning technique using a convolution neural network (CNN) is exploited for building the reference model for a future prediction. Experiments are conducted by utilizing 4,000 genuine as well as 2,000 skilled forged signatu