جهن آشبيري ىه شاعر ما بعد الحداثة كتب قريدة " صهرة شخرية في مرآة محدبة " في عام .3791 يعد الفن والتأمل الذاتي عنررين ميمين في األدب ، كما تم تقديمو في قريدة آشبيري ، وتبين أن نيجو النقدي تجاه الفن والتأمل الذاتي كان مركز جذب من عقهل ما بعد الحداثة خالل عرره ، الذي انخرط في نقد عمل آشبيري بدبب طبيعتو المربكة أو كتابتو. إحدى سمات شعراء ما بعد الحداثة ىي انخراطيم في االنعكاسية الذاتية والتناص. من خالل ىذه العناصر ، ينقل اشبيري رسالة قهية إلى الجميهر ويؤثر على المجتمع بطرق مختلفة. يلعب الذاعر ، من خالل كتابتو للقريدة ، أدوارا محيرة. حيث أنو فنان من خالل تهلي دور كتابة القريدة ، وفي دور آخر ، ىه ناقد فني من خالل مناقذاتو لهحة بارميجانينه. يحلل البحث الفن والتأمل الذاتي في قريدة آشبيري ، مع التركيز على كيفية استخدامو لعناصر فنية مختلفة لنقل رسالتو. تلقى آشبيري التقدير والنقد من الق ارء والباحثين. يذمل تحليل القريدة للفن والرهر دور لهحة" صهرة شخرية في مرآة محدبة" لبارميجيانينه كتمثيل مرئي للتأمل الذاتي وتأثيره على التعبير الذعري للذاعر. عالوة على ذلك ، كيفية تهظيف الذاعر للغة والذكل والبنية إلنذاء استكذاف متعدد األوجو للذات والعملية الفنية. من خالل الخهض في ىذه الجهانب ، يهكد البحث على القهة التحهيلية للفن واالنعكاسية الذاتية كمكهنات أساسية لرؤية آشبيري الذعرية.
الفن والأنعكاس الذاتي في قصيدة جون آشبيري "صورة شخصية في مرآة محدبة"
الفن
آشبيري
ما بعد الحداثة
صورة شخصية
الأنعكاس الذاتي
Publication Date
Sat Dec 01 2018
Journal Name
Journal Of Economics And Administrative Sciences
Comparison Between Ordinary Methods (LS,IV) and Robust Methods (2SWLS,LTS,RA) to estimate the Parameters of ARX(1,1,1) Model for Electric Loads
أنموذج الانحدار الذاتي بوجود متغير خارجي (ARX)
الكشف عن القيم الشاذة
طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية (OLS)
طريقة المتغيرات المساعدة ذات الخطوات الاربعة (4SIV)
طريقة المربعات الصغرى الموزونة ذات المرحلتين (2SWLS)
طريقة المربعات الصغرى المشذبة (LTS)
مقدرات التباينات الذاتية للبواقي(RA).
(ARX)
The Outliers Detection
Ordinary Least Squares Method
Four-Step Instrumental Variables Method
Two-Stage Weighted Least Squares Method
Least Trimmed Squares Method
Residual Auto-covariances Estimators.
Abstract:
The models of time series often suffer from the problem of the existence of outliers that accompany the data collection process for many reasons, their existence may have a significant impact on the estimation of the parameters of the studied model. Access to highly efficient estimators is one of the most important stages of statistical analysis, And it is therefore important to choose the appropriate methods to obtain good estimators. The aim of this research is to compare the ordinary estimators and the robust estimators of the estimation of the parameters of
... Show More