المستخلص ان عملية تقدير الانموذج وأختيار المتغير المعنوي هي عملية حاسمة في النمذجة شبه المعلميه semi-parametric modeling)) ففي بدايه عملية النمذجة كثيرا" ما يكون هنالك عدد كبير من المتغيرات التوضيحية لتجنب فقدان أي عناصر تفسيريه قد تكون هامة ونتيجة لذلك فأن أختيار المتغيرات المعنوية أصبحت ضرورة فضلاً عن ان عملية أختيار المتغير ليس الغرض منه تبسيط الأنموذج المعقد وتفسيره فقط ولكن كذلك القدرة على التنبؤ . في هذا ا

This study is about finding the estimation of tow equations, the comparative has been done between the estimations  by using seemingly unrelated regression equations for the variable and random error has been distribution with poisson and the variable and random error has been distribution with normal and the method by using oldenary lest square.

While in the application side, we have estimated the parameter of investment specification function for the sector of agriculture with the industry sector is enabled us to obtain an estimation efficiency for the model of seemingly unrelated Poisson regression equation.

المستخلص

The main aim of this paper is to study how the different estimators of the two unknown parameters (shape and scale parameter) of a generalized exponential distribution behave for different sample sizes and for different parameter values. In particular, 

. Maximum Likelihood, Percentile and Ordinary Least Square estimators had been implemented for different sample sizes (small, medium, and large) and assumed several contrasts initial values for the two parameters. Two indicators of performance Mean Square Error and Mean Percentile Error were used and the comparisons were carried out between different methods of estimation  by using monte carlo simulation techniq

يهدف هذا البحث الى تقدير الانموذج الخطي الجزئي (Partial Linear Regression Model) بإستعمال طريقتين من طرائق التمهيد وهما طريقتي التمهيد المويجي (Wavelet Smoother)  والتمهيد اللبي (Kernel Smoother). تم استعمال تجارب المحاكات لبيان افضل تلك الطرائق في تقدير هذا النوع من النماذج بإختلاف الحالات والدوال وحجوم العينات والتباينات المستعملة. تم الاعتماد على معيار معدل متوسط مربعات الخطأ (Mean Average Squares Error) كأحد معايير المقارنة بين الطرائق. واثب

 في هذا البحث سيتم دراسة أنموذج الانحدار اللامعلمي الذي يعاني فيه متغير الأستجابة من حالة فقدان (عدم استجابة) في بعض مشاهداتة وتحت أفتراض الية فقدان MCAR، إذ تم اقتراح طريقة تعويض قاعدة Kernel الأحادي اللامعلمي بدلاً عن القيمة المفقودة ومقارنة هذه الطريقة مع طريقة تعويض أقرب مجاور بأستخدام أسلوب المحاكاة والمتمثل بعدة تجارب لعدة نماذج مختلفة ولحالات مختلفة من حجوم العينة، التباين ونسب الفقدان.             <

المستخلـص

تم في هذا البحث دراسة الطرائق اللامعلمية الرتيبة لتقدير دالة الأنحدار اللامعلمي، ومعالجة القيم الشاذة الموجودة في دالة الأنحدار اللامعلمي لجعل الدالة رتيبة (متزايدة أو متناقصة).

لذا سنقوم أولاً بتقدير دالة الأنحدار اللامعلمي بإستخدام ممهد Kernel ومن ثم تطبيق الطرائق الرتيبة لجعل الدالة متزايدة إذ سنتناول ثلاث طرائق للتقدير:-

1- طريقة ste

The thesis discusses the concept of the new international regionalism that emerged after the growing effects and repercussions of globalization with its economic, political and security dimensions after the end of the Cold War and the crystallization of a different international system dominated by the United States of America, so that the major countries and actors in the international system realize the danger of globalization and move towards adopting regional arrangements to contain the negative effects of globalization. The Asia-Pacific model was chosen as a model for the study.