ان تحليل البقاء هو عبارة عن تحليل البيانات التي تكون في شكل اوقات من اصل الوقت حتى حدوث حدث النهاية ، وفي البحوث الطبية يكون اصل الوقت هو تاريخ تسجيل المفردة او المريض في دراسة ما مثل التجارب السريرية لمقارنة نوعين من الدواء او اكثر اذا كانت نقطة النهاية هي وفاة المريض او اختفاء المفردة فالبيانات الناتجة من هذه العملية تسمى اوقات البقاء اما اذا كانت النهاية هي ليست الوفاة فالبيانات الناتجة تسمى بيانات الوقت ح

This research deals with parameters estimation methods for the intensity function of non homogeneous poisson processes , it aims to estimate parameters of this function throughout three methods which are maximum likelihood method , moment method and shurnkage method using simulation method.

In order to achive the best method, several assumed values for parameters of intensity function have been adopted  using sample size of 
(14, 25, 50, 100) .Results of estimation showed that the estimation over the estimation method , of maximum likelihood and moment .

  This estimation gain the least mean of squares error for the above samples .

&nbs

The logistic regression model is one of the oldest and most common of the regression models, and it is known as one of the statistical methods used to describe and estimate the relationship between a dependent random variable and explanatory random variables. Several methods are used to estimate this model, including the bootstrap method, which is one of the estimation methods that depend on the principle of sampling with return, and is represented by a sample reshaping that includes (n) of the elements drawn by randomly returning from (N) from the original data, It is a computational method used to determine the measure of accuracy to estimate the statistics, and for this reason, this method was used to find more accurate estimates. The ma

This study is about finding the estimation of tow equations, the comparative has been done between the estimations  by using seemingly unrelated regression equations for the variable and random error has been distribution with poisson and the variable and random error has been distribution with normal and the method by using oldenary lest square.

While in the application side, we have estimated the parameter of investment specification function for the sector of agriculture with the industry sector is enabled us to obtain an estimation efficiency for the model of seemingly unrelated Poisson regression equation.

المستخلص

تقدير النموذج اللوجستي باستخدام اوزان بيز المتسلسل

The main aim of this paper is to study how the different estimators of the two unknown parameters (shape and scale parameter) of a generalized exponential distribution behave for different sample sizes and for different parameter values. In particular, 

. Maximum Likelihood, Percentile and Ordinary Least Square estimators had been implemented for different sample sizes (small, medium, and large) and assumed several contrasts initial values for the two parameters. Two indicators of performance Mean Square Error and Mean Percentile Error were used and the comparisons were carried out between different methods of estimation  by using monte carlo simulation techniq

المستخلـص

تم في هذا البحث دراسة الطرائق اللامعلمية الرتيبة لتقدير دالة الأنحدار اللامعلمي، ومعالجة القيم الشاذة الموجودة في دالة الأنحدار اللامعلمي لجعل الدالة رتيبة (متزايدة أو متناقصة).

لذا سنقوم أولاً بتقدير دالة الأنحدار اللامعلمي بإستخدام ممهد Kernel ومن ثم تطبيق الطرائق الرتيبة لجعل الدالة متزايدة إذ سنتناول ثلاث طرائق للتقدير:-

1- طريقة ste

المقدمة ومنهجية البحث

تتفق أغلب الأدبيات ومنها المحاسبية, بأن الخطوة الأولى في وضع وتقييم أي نظام إداري أو محاسبي هي في صياغة أهداف ذلك النظام لما لذلك من أهمية في توفير معيار للحكم على كفاءة التطبيق من عدمه.

وتعرف الأهداف بأنها (النهايات التي تعمل أو توجه النشاطات باتجاهها أو هي النهايات التي تطمح النشاطات تحقيقها). ( 1 ) ..,

 كما تعرف أيضا بأنها (الأ