In this research, one of the nonlinear regression models is studied, which is BoxBOD, which is characterized by nonlinear parameters, as the difficulty of this model lies in estimating its parameters for being nonlinear, as its parameters were estimated by some traditional methods, namely the method of non-linear least squares and the greatest possible method and one of the methods of artificial intelligence, it is a genetic algorithm, as this algorithm was based on two types of functions, one of which is the function of the sum of squares of error and the second is the function of possibility. For comparison between the methods used in the research, the comparison scale was based on the average error squares, and for the purpose of data generation, five linear models were used as simulation models. The results of the first four models showed that the non-linear least squares method outperformed the rest of the methods used in the research. As for the results of the fifth simulated model, the genetic algorithm based on the function of possibility overtook the rest of the methods.
أن استعمال النماذج المعلمية وما يتبعها من أساليب تقدير يتطلب وجود العديد من الشروط الأولية الواجب توافرها كي تمثل تلك النماذج المجتمع تحت الدراسة تمثيلا ملائما الأمر الذي دفع الباحثون إلى البحث عن نماذج أكثر مرونة من النماذج المعلمية وتمثلت هذه النماذج بالنماذج اللامعلمية . في هذا البحث تم مقارنة ما يسمى بمقدر Nadaraya-Watson في حالة استعمال معلمة عرض حزمة ثابتة ومتغيرة وذلك من خلال أسلوب المحاكاة مستخد
... Show More
في هذا البحث تم تقديم عدد من المقدرات الخاصة بتقدير معلمة عرض الصندوق لواحد من اكثر مقدرات دالة الكثافة الاحتمالية شيوعا وهو مايسمى بالمدرج التكراري، وقد تم استخدام اسلوب المحاكاة لمقارنة تلك المقدرات اذ اثبتت النتائج افضلية اسلوب قاعدة الابهام لاكثر التجارب المقامة.
تم في هذا البحث دراسة انموذج متعدد المستوى (انموذج التجميع الجزئي) الذي يعد احد اهم النماذج واسعة الاستعمال والتطبيق في تحليل البيانات التي تتصف بكون المشاهدات فيها تأخذ شكلاً هرمياً او هيكلياً, اذ تم استعمال نماذج التجميع الجزئي وتم تقدير معلمات نماذج التجميع الجزئي (الثابتة والعشوائية) وذلك باستعمال طريقة الامكان الاعظم الكاملة FML وتم اجراء مقارنة بين افضلية هذه النماذج في الجانب التطبيقي الذي تضمن ال
... Show More
ملخّص البحث
ولقد انعم الله علينا بالنبي محمد صلى الله عليه وسلم الداعي إلى خير الأخلاق وأيسر الأعمال ، فالناس صنفان: مغضوب عليهم جفاة ، وضالون غلاة فما اصبح بالعباد من نعمة الا هو طريقها وما رام العقلاء غاية الا هو دليلها. وسبب اختياري للموضوع هو التطرف والغلو عند بعض الناس بحجة انهم على منهج النبوة والسلف الصالح في تطيق الشريعة السمحاء ولتبيين للناس كيف هو منهج الحبيب ا
... Show More
تكمن اهمية الدراسة الحالية في استعمال انموذج تعليمي حديث يواكب تقدم العصر وتطوره وهو انموذج (التفكير النشط) والذي يمثل احد نماذج النظرية البنائية التي تجعل الطالب محورا وجزء من العملية التربوية ومشاركا فيها، وجاء استعمال هذا الانموذج كمحاولة في رفع مستوى اللاعبين في الاداء المهاري لمهارة الارسال واستقباله في الكرة الطائرة ، وقد هدف البحث إلى التعرف على تأثير التفكير النشط للاعبين الناشئين ، والتعرف عل
... Show More
The thesis discusses the concept of the new international regionalism that emerged after the growing effects and repercussions of globalization with its economic, political and security dimensions after the end of the Cold War and the crystallization of a different international system dominated by the United States of America, so that the major countries and actors in the international system realize the danger of globalization and move towards adopting regional arrangements to contain the negative effects of globalization. The Asia-Pacific model was chosen as a model for the study.
الابداع للمصمم الداخلي في التعامل مع البقايا المعماري
في هذا البحث تم استعمال احد الاساليب التقريبية وهو ما يسمى اسلوب المعدل الموزون للنقاط المقربة (Weighted Average of Rounded Points-WARPing) لتقدير انبعاثات ثاني اوكسيد الكاربون CO_2 في العراق عند استعمال مقدريNadaraya-Watson, Local Linear estimator للفترة الممتدة من عام (1990) ولغاية (2019) ومن ثم المقارنة بين اداء تلك المقدرات وقد اثبتت النتائج تفوق طريقة Local Linear estimator وخاصة في النقاط عند نقاط الحد وتميزها عن طريقة Nadaraya–Watson على الرغم من الاداء ا
... Show More