داء السكري من النوع 2 (T2DM) هو مرض معقد يصيب العديد من الأعضاء إلى جانب البنكرياس مثل الكلى والكبد والدماغ والعين. بسبب ارتفاع السكر في الدم لفترات طويلة وعدم السيطرة على مرض السكري مع وجود عوامل خطر أخرى ، يمكن أن تحدث مضاعفات مرض السكري. تشمل مضاعفات مرض السكري مضاعفات الأوعية الدموية الدقيقة والأوعية الدموية الكبيرة التي تستهدف الكلى. تهدف الدراسة الحالية إلى التحقق من مستوى الانجوتينسن المحول للانزيم ACE-2)) ، عامل نمو النسيج الضام (CTGF) جنبًا إلى جنب مع بعض العوامل البيوكيميائية ذات الصلة في النساء المصابات بداء السكري واعتلال الكلية السكري مقارنة بالضوابط الصحية. اشتملت الدراسة على 90 مريض تتراوح أعمارهم بين 30-65 سنة. يعانون من مرض السكري من النوع 2 مقسمون إلى ثلاث مجاميع على أساس معايير ACR تشمل البيلة الألبومينية الطبيعية ، البيلة الألبومينية الدقيقة ، البيلة الألبومينية الكبيرة 30 مريضًا لكل مجموعة و 30 شخصًا يتمتعون بصحة جيدة كانوا بمثابة المجموعة الضابطة ، منمن زاروا مستشفى بغداد التعليمي / المدينة الطبية و مستشفى اليرموك التعليمي ، في الفترة ما بين ديسمبر 2021 ومايو 2022. تم تحديد مستوياتACE-2 و CTGF باستخدام تقنية ELISA. أظهرت النتائج وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين مجموعات المرضى والمجموعة الضابطة لعامل CTGF ، ووجد أن مستويات ACE-2 تزيد بشكل كبير في مجموعات المرضى عن مجموعة التحكم الصحية. كما أظهرت النتائج أن كلا من سكر الدم الصائم FBS و هيموكلوبينA1C (HbA1C)قد زاد بشكل ملحوظ في مجموعات المرضى مقارنة بالمجموعة الصحية. علاوة على ذلك ، كشفت قيم معدل الترشيح الكبيبي المقدر( ( eGFR عن فروق ذات دلالة إحصائية بين جميع المجموعات المدروسة ، وكذلك اظهرت نتائج ACR وجود فروقات ذات دلالة إحصائية بين مجموعات المرضى الثلاثة ، والتي تمثل المعايير الأساسية لتصنيف مجموعات المرضى. على أساس النتائج التي تم الحصول عليها في هذه الدراسة ، يمكن استنتاج ان عاملي ACE-2 و CTGF يمكن تطبيقهما كواسمات تنبؤية مبكرة موثوقة للكشف عن المرض.
The current research aims to build a training program for chemistry teachers based on the knowledge economy and its impact on the productive thinking of their students. To achieve the objectives of the research, the following hypothesis was formulated:
There is no statistically significant difference at (0.05) level of significance between the average grades of the students participating in the training program according to the knowledge economy and the average grades of the students who did not participate in the training program in the test of productive thinking. The study sample consisted of (288) second intermediate grade students divided into (152) for the control group
... Show MoreThe effects of nutrients and physical conditions on phytase production were investigated with a recently isolated strain of Aspergillus tubingensis SKA under solid state fermentation on wheat bran. The nutrient factors investigated included carbon source, nitrogen source, phosphate source and concentration, metal ions (salts) and the physical parameters investigated included inoculum size, pH, temperature and fermentation duration. Our investigations revealed that optimal productivity of phytase was achieved using wheat bran supplemented with: 1.5% glucose. 0.5% (NH4)2SO4, 0.1% sodium phytate. Additionally, optimal physical conditions were 1 × 105 spore/g substrate, initial pH of 5.0, temperature of fermentation 30˚C and fermentation dura
... Show MoreIt has been shown in ionospheric research that calculation of the total electron content (TEC) is an important factor in global navigation system. In this study, TEC calculation was performed over Baghdad city, Iraq, using a combination of two numerical methods called composite Simpson and composite Trapezoidal methods. TEC was calculated using the line integral of the electron density derived from the International reference ionosphere IRI2012 and NeQuick2 models from 70 to 2000 km above the earth surface. The hour of the day and the day number of the year, R12, were chosen as inputs for the calculation techniques to take into account latitudinal, diurnal and seasonal variation of TEC. The results of latitudinal variation of TE
... Show MoreA specific, sensitive and new simple method was used for the determination of methyldopa in pure and pharmaceutical formulations by using continuous flow injection analysis. This method is based on formation of ion pair compound between methyldopa and potassium hexacyanoferrate in acidic medium to obtain a yellow precipitate complex using long distance chasing photometer (NAG-ADF-300-2). The linear range for calibration graph was 0.05-35 mmol/L for cell A and 0.05-25 mmol/L for cell B, and LOD 1.4292 µg /200 µL for both cells with correlation coefficient (r) 0.9981 for cell A and 0.9994 for cell B, RSD% was lower than 0.5 % for n=8 for. The results were compared with classical method UV-Spectrophotometric at λ max=280 nm and turbi
... Show MoreBackground Fibroblast growth factor receptor 2 (FGFR2) and trinucleotide repeat-containing 9 (TNRC9) gene polymorphisms have been associated with some cancers. We aimed to assess the association of FGFR2 rs2981582 and TNRC9 rs12443621 polymorphisms with hepatocellular cancer risk. Methods One hundred patients with HCV-induced HCC, 100 patients with chronic HCV infection, and 100 controls were genotyped for FGFR2 rs2981582 and TNRC9 rs12443621 using allele-specific Real-Time PCR analysis. Results FGFR2 rs2981582 genotype TT was associated with increased risk of HCC when compared to controls (OR = 3.09, 95% CI = 1.24–7.68). However, it was significantly associated with a lower risk of HCC when using HCV patients as controls (OR =
... Show MoreA multistep synthesis was established for the preparation of a new vanillic acid-1, 2, 4-1triazole-3-thiol conjugate (
This study sought to investigate the impacts of big data, artificial intelligence (AI), and business intelligence (BI) on Firms' e-learning and business performance at Jordanian telecommunications industry. After the samples were checked, a total of 269 were collected. All of the information gathered throughout the investigation was analyzed using the PLS software. The results show a network of interconnections can improve both e-learning and corporate effectiveness. This research concluded that the integration of big data, AI, and BI has a positive impact on e-learning infrastructure development and organizational efficiency. The findings indicate that big data has a positive and direct impact on business performance, including Big
... Show More