تمثل هدف البحث بالكشف عن أثر استخدام تقنية داعمة للذكاء الاصطناعي (الواقع المعزز) في تنمية الذات الرقمية لدى طالبات الصف الأول المتوسط في مادة علم الأحياء. وأختيرت عينة البحث عشوائياً لحجم (63) طالبة موزعين ضمن المجموعة التجريبية وعددها (30) طالبة والمجموعة الضابطة عددها (32) طالبة. ولتحقيق أهداف البحث تم تهيئة المستلزمات وإعداد الخطط الدراسية لتدريس المجموعتين التجريبية والضابطة، فضلاً عن بناء مقياس للذات الرقمية تألف من (31)فقرة ، وتم التحقق من الخصائص السيكومترية للمقياس، وبتطبيقه بعد نهاية التجربة تبين وجود فرق بين متوسط درجات المجموعة الضابطة والمجموعة التجريبية ولصالح المجموعة التجريبية، وأثر كبير لتقنية الواقع المعزز. وفي ضوء النتائج تم التوصل إلى استنتاج أن توظيف التقنيات الداعمة للذكاء الاصطناعي(الواقع المعزز) لهاالدور الايجابي في تعلم الطالبات بطرق اقرب الى اهتمامتهم الرقمية الحالية.
In this study, we used Bayesian method to estimate scale parameter for the normal distribution. By considering three different prior distributions such as the square root inverted gamma (SRIG) distribution and the non-informative prior distribution and the natural conjugate family of priors. The Bayesian estimation based on squared error loss function, and compared it with the classical estimation methods to estimate the scale parameter for the normal distribution, such as the maximum likelihood estimation and th
... Show More
Because of the experience of the mixture problem of high correlation and the existence of linear MultiCollinearity between the explanatory variables, because of the constraint of the unit and the interactions between them in the model, which increases the existence of links between the explanatory variables and this is illustrated by the variance inflation vector (VIF), L-Pseudo component to reduce the bond between the components of the mixture.
To estimate the parameters of the mixture model, we used in our research the use of methods that increase bias and reduce variance, such as the Ridge Regression Method and the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) method a
... Show More
One of the most important problems in the statistical inference is estimating parameters and Reliability parameter and also interval estimation , and testing hypothesis . estimating two parameters of exponential distribution and also reliability parameter in a stress-strength model.
This parameter deals with estimating the scale parameter and the Location parameter µ , of two exponential distribution ,using moments estimator and maximum likelihood estimator , also we estimate the parameter R=pr(x>y), where x,y are two- parameter independent exponential random variables .
Statistical properties of this distribution and its properti
... Show More