في السنوات الأخيرة، أدى التقدم التكنولوجي في إنترنت الأشياء (IoT) وأجهزة الاستشعار الذكية إلى فتح اتجاهات جديدة وإعطاء حلول عملية في مختلف قطاعات الحياة. يتم التعرف على إنترنت الأشياء كتنولوجيا حديثة تربط بين مختلف انواع الشبكات. تم تحسين أنواع مختلفة من قطاعات الرعاية الصحية في المجال الطبي بناءً على هذه التكنولوجيا. أحد هذه القطاعات الهامة هو نظام مراقبة الصحة (HMS). تعتبر مراقبة المريض عن بعد لاسلكيًا وبتكلفة منخفضة أمرًا بالغ الأهمية في هذا المجال. في هذا العمل، تم اقتراح نظام مراقبة صحة المريض في الوقت الحقيقي وبتكلفة منخفضة. يتم دمج أنواع مختلفة من أجهزة الاستشعار في شبكة اتصالات لاسلكية لجمع الإشارات الفسيولوجية للمريض عن بعد وإرسالها إلى المختص في أسرع وقت ممكن. يتكون االنظام المقترح من عدد من أجهزة الاستشعار الذكية التي تقيس معلمات مختلفة وهي: عدد نبضات القلب بالدقيقة، درجة حرارة الجسم، وSPO2 (تشبع الأكسجين). تُستخدم هذه الحساسات لحساب معدل ضربات قلب المريض ودرجة حرارة الجسم ونسبة تشبع الأكسجين للمريض على التوالي. يتم عرض حالة المريض اما على شاشة OLED اوباستخدام تطبيق Blynk. في هذا النظام نستخدم لوحة Raspberry Pi Pico W كوحدة تحكم دقيقة مع مفهوم الحوسبة السحابية. بحيث يتم استخدام لوحة Raspberry Pi Pico W لنقل البيانات لاسلكيًا على تقنية إنترنت الأشياء باستخدام تطبيق Blynk. يتم نقل المعلمات الحيوية للمريض عن بعد عبر شبكة Wi-Fi مما يساعد في مراقبة المعلومات الصحية للمرضى لاسلكيًا وفي الوقت الحقيقي. من خلال النتائج التي تم الحصول عليها وجد ان البيانات التي تم الحصول عليها من المريض يتم نقلها بسرعة كبيرة ويمكننا فحص العديد من المرضى عن بعد من خلال الحفاظ على مسافة مناسبة مع المرضى. تم مقارنة النظام المقترح مع الانظمة الموجودة عن طريق قياس العلامات الحيوية لعدد من الأشخاص وأظهرت النتائج أن البيانات التي تم الحصول عليها من الأشخاص متقاربة جدا. علاوة على ذلك، فقد وجد أن النظام المقترح ذو تكلفة منخفضة مقارنة بالأجهزة الأخرى المتوفرة تجاريا.
Leuconostoc bacteria was isolated from local pickled cabbage (Brassica oleracea capitata) and identified as Leuconostoc mesenteroides by morphology,biochemical and physiological. The local isolated L. mesenteroides bacteria under the optimal conditions of dextran production showed that, the highly production of dextran was 7.7g achieved by using a modified natural media comprised of 100ml whey, 10g refined sugar, 0.5g heated yeast extract, 0.01g CaCl2, 0.001g MgSO4, 0.001g MnCl2 and 0.001g NaCl at pH 6 and 25̊C for 24 hr of fermentation and by using 1ᵡ106 cell/ml as initial inoculums volume. Some applications in food technology (Ice cream, Loaf, Ketchup and Beef preservation) have been performed with processed dextran. The result
Chemical pollution is a very important issue that people suffer from and it often affects the nature of health of society and the future of the health of future generations. Consequently, it must be considered in order to discover suitable models and find descriptions to predict the performance of it in the forthcoming years. Chemical pollution data in Iraq take a great scope and manifold sources and kinds, which brands it as Big Data that need to be studied using novel statistical methods. The research object on using Proposed Nonparametric Procedure NP Method to develop an (OCMT) test procedure to estimate parameters of linear regression model with large size of data (Big Data) which comprises many indicators associated with chemi
... Show MoreIn this study, a traumatic spinal cord injury (TSCI) classification system is proposed using a convolutional neural network (CNN) technique with automatically learned features from electromyography (EMG) signals for a non-human primate (NHP) model. A comparison between the proposed classification system and a classical classification method (k-nearest neighbors, kNN) is also presented. Developing such an NHP model with a suitable assessment tool (i.e., classifier) is a crucial step in detecting the effect of TSCI using EMG, which is expected to be essential in the evaluation of the efficacy of new TSCI treatments. Intramuscular EMG data were collected from an agonist/antagonist tail muscle pair for the pre- and post-spinal cord lesi
... Show MoreObjective(s): To evaluate youth's health risk behaviors in Baghdad City and to determine the relationship between such behaviors and the youth's demographic characteristics of age, gender and grade. Methodology: A descriptive study, using the evaluation approach, is carried out to evaluate youth's health risk behaviors in Baghdad City for the period of January 26th 2016 to May 20th 2016. A non-probability "purposive" sample of (160) University students is selected for the purpose of the study from four groups of colleges (medical, engineering, sciences, and education) and it is equally distributed of
The aim of the research is to identify the methods of achieving mental health from an Islamic perspective by using an analytical approach. The methods that were explained: strengthen the spiritual side to control the motives and emotion s overcome the whims of the soul, fear of God and treat mental illness from an Islamic point of view by recognizing self, assurance, foresight, learning and acquiring new trends. Conclusion: we can achieve mental health by optimism, not despair, the compatibility of the Muslim with himself and with others, Consistency, emotional balance, and patience in difficult situations. Islam has attributes that make an individual feels psychological security. Thus, all these elements achiev
... Show MoreAt the last years, the interesting of measurement spicilists was increased to study differential item functioning (DIF) wich is reflect the difference of propability true response for test item from subgroups which have equal level of ability . The aims of this research are, inform the DIFat Namers’scale(2009) for mental health to prepare students and detect items that have DIF. Sample research contants (540) students, we use Mantel- Haenzel chi-square to detect DIF. The results are point to there are (26) items have DIF according to gender which are delated form the scale after that.