The studying trying to determine the role of  Strategic Intelligence on the Process of Green Manufacturing  of  Sample of Mineral water factories at Dahuk city.  The study submit a theoretical frame of Strategic Intelligence and Green Manufacturing, a supposed sample, had been set to reverye   the nature of the relations and effect in the study  Varity, the study  depend on group of the main and branch concurring with the relations and effect between the Strategic Intelligence and Green Manufacturing to answer the following questions about research to problems:

 What are the relationships and effects between stra

In the present work, a z-scan technique was used to study the nonlinear optical properties, represented by the nonlinear refractive index and nonlinear absorption coefficients of nanoparticles cadmium sulfide thin film. The sample was prepared by the chemical bath deposition method. Several testing were done including, x-ray, transmission and thickness of thin film. z-Scan experiment was performed at two wavelengths (1064 nm and 532 nm) and different energies. The results showed the effect of self-focusing in the material at higher intensities, which evaluated n2 to be (0.11-0.16) cm2/GW. The effect of two-photon absorption was studied, which evaluated β to be (24-106) cm/GW. In addition, the optical limiting behavior has been studied.

This research worked on identifying the effect of increasing the volume of indebtedness by companies listed on the Iraq Stock Exchange on the trading volume of those companies, and this research included some theoretical concepts related to both debt financing and trading volume, and it represents the research community of the joint-stock companies listed in The Iraq Stock Exchange (the banking sector). As for the research sample, it was deliberately chosen represented by companies with continuous trading without stopping, which reached 10 joint-stock companies, and the period of research was extended during the period 2011-2015, and a set of indicators and financial methods were used In measuring research v

Fundamentalist detective
On matters of consensus
  Of Khala book complete the teacher benefits of Muslim
Judge Ayaz
(May God have mercy on him)

0

شغلت نظرية العدل الإلهي بال الأديب العراقي القديم، مما جعلته يثير عبر نصوصه الأدبية كثير من التساؤلات حول عدالة الإلهة، التي يعبدها ويقدم لها الهدايا وتساؤلاته هذه دفعت بالباحث إلى اختيارها عنوانا لموضوعه، إلا أن الدراسة ستختصر على نصوص معينة، والسبب في ذلك أنها كانت الرائدة في هذا الجانب، وفي اللحظة التي ينتقي فيها العدل الإلهي وتتحول الإلهة إلى كلاب تلهث وراء غرائزها، ذهبنا وراء الأسباب التي قادت إلى فقد

المرأة نصف المجتمع , وهي التي تلد النصف الاخر وتربيههكذا وصفها الحكماء ولا مسار لارتقاء أي بلد وتقدم أي شعب بدون الارتقاء بالمرأة, وبدون مشاركتها في مسارات التحول والتغيير, لكن المرأة مازالت تعاني من التمييز على أساس النوع , وتتعرض للعنف الجندري مما يشكل عائقا كبيرا امام مشاركتها الحقيقية والفعالة في قيادة دفة الحياة , والأخذ بها نحو عيش حياة طييبة كريمة. تؤكد الوثائق أن العنف القائم على النوع الاجتماعي من الم

هدفت الدراسة إلى الكشف عن العالقة بين الخبرات الصادمة والسلوك الفوضوي لدى طلبة المرحلة المتوسطة فضال عن التعرف على الفروق بين الطلبة في الخبرات الصادمة والسلوك الفوضوي على وفق متغير النوع )الذكور- اإلناث(، تألفت عينة الدراسة من )185( طالباً وطالبة، وتم تطبيق مقياسا الدراسة على العينة- مقياس الخبرة الصادمة ومقياس السلوك الفوضوي وهما )من إعداد الباحثان(، وقد أسفرت نتائج الدراسة عن: - إن طلبة المرحلة المتوسطة أظهر

هدفت الدراسة إلى الكشف عن العالقة بين الخبرات الصادمة والسلوك الفوضوي لدى طلبة المرحلة المتوسطة فضال عن التعرف على الفروق بين الطلبة في الخبرات الصادمة والسلوك الفوضوي على وفق متغير النوع )الذكور- اإلناث(، تألفت عينة الدراسة من )185( طالباً وطالبة، وتم تطبيق مقياسا الدراسة على العينة- مقياس الخبرة الصادمة ومقياس السلوك الفوضوي وهما )من إعداد الباحثان(، وقد أسفرت نتائج الدراسة عن: - إن طلبة المرحلة المتوسطة أظهر

Self-driving automobiles are prominent in science and technology, which affect social and economic development. Deep learning (DL) is the most common area of study in artificial intelligence (AI). In recent years, deep learning-based solutions have been presented in the field of self-driving cars and have achieved outstanding results. Different studies investigated a variety of significant technologies for autonomous vehicles, including car navigation systems, path planning, environmental perception, as well as car control. End-to-end learning control directly converts sensory data into control commands in autonomous driving. This research aims to identify the most accurate pre-trained Deep Neural Network (DNN) for predicting the steerin