In this article, performing and deriving te probability density function for Rayleigh distribution is done by using ordinary least squares estimator method and Rank set estimator method. Then creating interval for scale parameter of Rayleigh distribution. Anew method using   is used for fuzzy scale parameter. After that creating the survival and hazard functions for two ranking functions are conducted to show which one is beast.

In this paper, compared eight methods for generating the initial value and the impact of these methods to estimate the parameter of a autoregressive model, as was the use of three of the most popular methods to estimate the model and the most commonly used by researchers MLL method, Barg method  and the least squares method and that using the method of simulation model  first order autoregressive through the design of a number of simulation experiments and the different sizes of the samples.

توضح الدراسة اثر التطور التكنولوجي الحديث على العلاقات الدولية، وظهور مصطلح (الدبلوماسية الرقمية) التي أصبحت اتجاهاً مستحدثاً في عصر يتسم بالسرعة والتواصل عبر (الإنترنت)، وأتاحت للدول والمنظمات الدولية استخدام التكنولوجيا، لتعزيز عمليات التواصل وبناء العلاقات الدولية، اذ شكلت الدبلوماسية الرقمية طفرة في التفاعل والتواصل بين الدول مع بعضها البعض سواءً في تبادل الرؤى والمواقف السياسية أو في إدارة الأز

يسعى هذه البحث لتسليط الضوء على مواقع التواصل الاجتماعي التي تعمل على تأطير عملية التواصل بين فئات المجتمع الكبير و صناعة رأي عام متفاعل. فالرأي العام يمكن أن يظهر للعيان في أبسط معاينه على شكل وحدات متفاعلة و ظاهرة التفاعل لها أوجهها المتعددة. إذن الرأي العام هو عناصر و مقويات و نتائج عملية التفاعل. ويعد البحث وصفيا من حيث النوع وقد استعمل الباحث المنهج المسحي لدراسة مجتمع البحث بوساطة الاستبانة. وأجر

      In this study, different methods were used for estimating location parameter  and scale parameter for extreme value distribution, such as maximum likelihood estimation (MLE) , method of moment  estimation (ME),and approximation  estimators based on percentiles which is called white method in estimation, as the extreme value distribution is one of exponential distributions. Least squares estimation (OLS) was used, weighted least squares estimation (WLS), ridge regression estimation (Rig), and adjusted ridge regression estimation (ARig) were used. Two parameters for expected value to the percentile  as estimation for distribution f

Human posture estimation is a crucial topic in the computer vision field and has become a hotspot for research in many human behaviors related work. Human pose estimation can be understood as the human key point recognition and connection problem. The paper presents an optimized symmetric spatial transformation network designed to connect with single-person pose estimation network to propose high-quality human target frames from inaccurate human bounding boxes, and introduces parametric pose non-maximal suppression to eliminate redundant pose estimation, and applies an elimination rule to eliminate similar pose to obtain unique human pose estimation results. The exploratory outcomes demonstrate the way that the proposed technique can pre

يعد بيان التدفق النقدي من البيانات المهمة الصادرة من الوحدات الحكومية غير الهادفة للربح، بعد تبنيها معايير IPSASs ، مما يوفر معلومات اوسع تلبي حاجات المستخدمين لأتخاذ القرارات المناسبة . أذ يتضمن بيان التدفق النقدي بموجب المعيار رقم ( 2 ) التدفقات النقدية حسب الأنشطة التشغيلية و الاستثمارية والتمويلية ، وهذا لا ينسجم مع مخرجات النظام المحاسبي الحكومي العراقي . وان هدف البحث هو  التعرف

في هذا البحث تم استعمال احد الاساليب التقريبية وهو ما يسمى اسلوب المعدل الموزون للنقاط المقربة (Weighted Average of Rounded Points-WARPing) لتقدير انبعاثات ثاني اوكسيد الكاربون CO_2 في العراق عند استعمال مقدريNadaraya-Watson, Local Linear estimator للفترة الممتدة من عام (1990) ولغاية (2019) ومن ثم المقارنة بين اداء تلك المقدرات وقد اثبتت النتائج تفوق طريقة Local Linear estimator وخاصة في النقاط عند نقاط الحد وتميزها عن طريقة Nadaraya–Watson على الرغم من الاداء ا

Abstract
The study is the product of an on-line session with Oregon University. It aims
at developing the students’ attitudes toward using computers in learning to get the
advantages of CALL and autonomous learning. The researcher has depended on a
one-group design of a pre-scale and post-scale to measure the effect due to exposure
to computer using.

This study discussed a biased estimator of the Negative Binomial Regression model known as (Liu Estimator), This estimate was used to reduce variance and overcome the problem Multicollinearity between explanatory variables, Some estimates were used such as Ridge Regression and Maximum Likelihood Estimators, This research aims at the theoretical comparisons between the new estimator (Liu Estimator) and the estimators