إننا نتحدث عن عناصر السرعة مهمة وهي السرعة الانتقالية للأطراف السفلى والسرعة الحركية للذراع المسلحة والسرعة الحركية للطعن وسرعة رد الفعل وسرعة الاستجابة في أداء واحد او ما يسمى بالسرعة التفاعلية؛ لذا هدفت الدراسة الى اعداد تدريبات خاصة تتميز بتمازج أنواع السرعة التي تحتاجها رياضة المبارزة في أداء واحد ومن ثم معرفة تأثير تلك التدريبات في تطوير بعض الجمل الحركية في سلاح الشيش وقد استعمل المنهج التجريبي

المستخلص يهدف البحث إلى تحديد دور ألإدارة الخضراء للموارد البشرية بأبعاده المتمثلة في (التوظيف ألأخضر, التدريب والتطوير ألأخضر, تقييم ألإداء ألأخضر , التعويضات والمكافئات الخضراء) في ألإداء الريادي للمنظمة بأبعاده المتمثلة في ( التخطيط المسبق, الكفاءة, الفاعلية, المؤشر الريادي, التجديد والتحديث ) .  لذا يحتل البحث أهمية بالغة لكونه يعالج مسألة مهمة وحديثة في ألإداء الريادي, ألا وهي ألإدارة الخضراء

هدف البحث إلى بناء مقياس التفكير المنتج بالجمناستك لطالبات، وأعتمد المنهج الوصفي بأسلوب العلاقات الارتباطية على عينة من طالبات المرحلة الثانية في كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة للبنات/جامعة بغداد للعام الدراسي (2023/2024) البالغ عددهن الكلي (38) طالبة، وتم اختيار العينة بطريقة عمدياً بأسلوب الحصر الشامل بنسبة (100%) من المجتمع الأصل، واختير منهن (5) طالبات عشوائياً للعينة الاستطلاعية، وتم معالجة النتائج أل

The current study aims at the extent of determining the interest of the Ministry of Higher Education and Scientific Research and its various departments in the process of strategic foresight, and whether this interest is reflected in its strategic decisions if the study relies on an exploratory and analytical approach and has targeted managers in the higher management within this ministry, and the questionnaire has also been used as a basic tool for collecting For data, the study population was (94), (89) questionnaires were distributed, (86) questionnaires were retrieved, and usable questionnaires amounted to (83). The sub-variable had the highest impact on strategic decision-making (intuition), as this research demonstrated the

    In this article, the research presents a general overview of deep learning-based AVSS (audio-visual source separation) systems. AVSS has achieved exceptional results in a number of areas, including decreasing noise levels, boosting speech recognition, and improving audio quality. The advantages and disadvantages of each deep learning model are discussed throughout the research as it reviews various current experiments on AVSS. The TCD TIMIT dataset (which contains top-notch audio and video recordings created especially for speech recognition tasks) and the Voxceleb dataset (a sizable collection of brief audio-visual clips with human speech) are just a couple of the useful datasets summarized in the paper that can be used to test A

Software testing is a vital part of the software development life cycle. In many cases, the system under test has more than one input making the testing efforts for every exhaustive combination impossible (i.e. the time of execution of the test case can be outrageously long). Combinatorial testing offers an alternative to exhaustive testing via considering the interaction of input values for every t-way combination between parameters. Combinatorial testing can be divided into three types which are uniform strength interaction, variable strength interaction and input-output based relation (IOR). IOR combinatorial testing only tests for the important combinations selected by the tester. Most of the researches in combinatorial testing appli

Variable selection is an essential and necessary task in the statistical modeling field. Several studies have triedto develop and standardize the process of variable selection, but it isdifficultto do so. The first question a researcher needs to ask himself/herself what are the most significant variables that should be used to describe a given dataset’s response. In thispaper, a new method for variable selection using Gibbs sampler techniqueshas beendeveloped.First, the model is defined, and the posterior distributions for all the parameters are derived.The new variable selection methodis tested usingfour simulation datasets. The new approachiscompared with some existingtechniques: Ordinary Least Squared (OLS), Least Absolute Shrinkage