هدف البحث إلى التعرف على الانكسار النفسي فضلاً عن التعرف على الفروق في الانكسار النفسي بين الطلبة على وفق متغير الجنس (ذكر – انثى) والمرحلة الدراسية (أول- رابع)، تألفت عينة البحث من (120) طالبا وطالبة من طلبة الجامعة، وتم تطبيق مقياس البحث - مقياس (الانكسار النفسي) وهو (من إعداد الباحثة)، وقد اسفرت نتائج البحث عن: - إن طلبة الجامعة ليس لديهم انكسار نفسي. - عدم وجود فروق في الانكسار النفسي على وفق متغير الجنس أو متغير

هدفت الدراسة إلى التعرف على الحيوية الذاتية فضلاً عن التعرف على الفروق في الحيوية الذاتية بين الطلبة على وفق متغير الجنس (ذكر – انثى) والمرحلة الدراسية (أول-رابع) والتخصص الدراسي (علمي-انساني)، تألفت عينة الدراسة من (120) طالبا وطالبة من طلبة الجامعة، وتم تطبيق مقياس الدراسة -مقياس (الحيوية الذاتية) وهو (من إعداد الباحثة)، وقد اسفرت نتائج الدراسة عن: - إن طلبة الجامعة يتمتعون بدرجة عالية من الحيوية الذاتية. - وجود ف

هدفت الدراسة التعرف على الشفقة بالذات لدى الطلبة فضلا عن التعرف على الفروق في الشفقة بالذات وفق متغيرات : الجنس –التخصص الدراسي – المرحلة الدراسية، تالفت عينة الدراسة من (200) طالب وطالبة موزعين بالتساوي حسب الجنس (ذكور – اناث) والتخصص الدراسي (علمي - انساني) والمرحلة الدراسية ( الاولى - الرابعة )، وبعد تطبيق مقياس الدراسة وتحليل الاجابات احصائيا ، اظهرت النتائج ان الطلبة لديهم شفقة بالذات كما اظهرت النتائج عدم

The prospective study has been designed to determine some biomarkers in Iraqi female patients with
breast cancer. The current study contained 30 patients whose tissue samples have been collected from
hospitals in Medical City in Baghdad after consent patients themselves and used immunohistochemical
technique to determine these markers. The results showed a significant correlation between ER and PR tissue
markers (Sig = 0.000) and a significant correlation between cyclin E phenotype and cyclin E intensity (Sig =
0.001).

Breast cancer is the most repeatedly detected cancer category and the second reason cause of cancer-linked deaths among women worldwide. Tumor bio-indictor is a term utilized to describe possible indicators for carcinoma diagnosis, development and progression. The goal of this study is to evaluate part of some cytokines and biomarkers for both serum and saliva samples in breast cancer then estimate their potential value in the early diagnosis of breast cancer by doing more researches in saliva, and utilizing saliva instead of blood (serum and plasma) in sample collection from patients. Serum and salivary samples were taken from 72 patients with breast cancer and 45 healthy controls, in order to investigate the following

وهدف البحث إلى التعرف على الاوهام الايجابية فضلاً عن التعرف على الفروق في الاوهام الايجابية بين الطالبات على وفق متغير الحالة الاجتماعية (متزوجة – غير متزوجة) والتخصص الدراسي (علمي – انساني) والمرحلة الدراسية (اول- رابع)، تألفت عينة البحث من (120) طالبة من طالبات جامعة بغداد -كلية التربية للبنات وكلية العلوم للبنات، وتم تطبيق مقياس البحث - مقياس (الاوهام الايجابية) وهو (من إعداد الباحثة)، وقد اسفرت نتائج البحث عن:

ان الداسات القرانية تعد من الدراسات المتعلقة في اللغة العربية لانها تتعلق بدراسة جانب من جوانب اعجاز القرأن الكريم لذلك قمت بدراسة جانب من جوانب اعجاز القران الا وهي لفظة اكل

Codes of red, green, and blue data (RGB) extracted from a lab-fabricated colorimeter device were used to build a proposed classifier with the objective of classifying colors of objects based on defined categories of fundamental colors. Primary, secondary, and tertiary colors namely red, green, orange, yellow, pink, purple, blue, brown, grey, white, and black, were employed in machine learning (ML) by applying an artificial neural network (ANN) algorithm using Python. The classifier, which was based on the ANN algorithm, required a definition of the mentioned eleven colors in the form of RGB codes in order to acquire the capability of classification. The software's capacity to forecast the color of the code that belongs to an ob

Support vector machines (SVMs) are supervised learning models that analyze data for classification or regression. For classification, SVM is widely used by selecting an optimal hyperplane that separates two classes. SVM has very good accuracy and extremally robust comparing with some other classification methods such as logistics linear regression, random forest, k-nearest neighbor and naïve model. However, working with large datasets can cause many problems such as time-consuming and inefficient results. In this paper, the SVM has been modified by using a stochastic Gradient descent process. The modified method, stochastic gradient descent SVM (SGD-SVM), checked by using two simulation datasets. Since the classification of different ca