The struggle between two identities is a crucial subject everywhere. Some people travel abroad in quest of a new identity after struggling at home. People migrate and embrace a new identity for different reasons. They find themselves in a state of internal conflict as they navigate the tension between their newly adopted identities and their old ones. The individual is haunted and overwhelmed by their previous experiences. This research explores the universality of the subject matter by examining the motivations underlying the adoption of a new identity in a distinct geographical and temporal context. This paper examines the literary works of Kincaid's Lucy (1990) and Blasim's "The Nightmares of Carlos Fuentes" (2014). Kincaid’s pro

تكمن أهمية ألبحث : تأثير تمرينات تأهيلية مصاحبة لجهاز التحفيز الكهربائي للعضلات العاملة في تخفيف الالآم أسفل الظهر للنساء بعمر (25-35) سنة والتعرف على مدى تأثير تلك التمرينات في تخفيف الألأم أسفل الظهر. وتكمن مشكلة البحث نتيجة للتقدم التكنولوجي حيث أصبحت حركة الفرد تقل شيئا فشيئا مما جعله أكثر عرضة للإصابات مما أدى الى ارتفاع نسبة عدد المصابات بالالآم أسفل الظهر وما لتلك الالام من تأثيراتها السلبية على حيا

 يعدُّ التفسير المقارن لوناً من الوان التفسير إذ إن الباحث في هذا اللون تتحصل له ملكة التفسير من جملة العلوم المختلفة من  لغة ومأثور ونحو وبلاغة, وغيرها من علوم القرآن، وملكة المقارنة بين أقوال المفسرين والوقوف على مواطن اتفاقهم واختلافهم وبيان ما يمتاز تفسير كل منهم، على اختلاف معارفهم وثقافاتهم وبيئاتهم، ولهذا اخترنا أن يكون عنوان هذا البحث: ((مواطن الاتفاق والاختلاف بين ابن عطية والرازي من خلال

The repeated measurement design is called a complete randomized block design for repeated measurement when the subject is given the all different treatments , in this case the subject is considered as a block . Many of nonparametric methods were considered like Friedman test (1937) and Koch test(1969) and Kepner&Robinson test(1988) when the assumption of normal distribution of the data is not satisfied .as well as F test  when the assumptions of the analysis of variance is satisfied ,where the observations within blocks are assumed to be equally correlated . The purpose of this paper is to summarize the result of the simulation study for comparing these methods as well as present the suggested

Me

المستخلص ان عملية تقدير الانموذج وأختيار المتغير المعنوي هي عملية حاسمة في النمذجة شبه المعلميه semi-parametric modeling)) ففي بدايه عملية النمذجة كثيرا" ما يكون هنالك عدد كبير من المتغيرات التوضيحية لتجنب فقدان أي عناصر تفسيريه قد تكون هامة ونتيجة لذلك فأن أختيار المتغيرات المعنوية أصبحت ضرورة فضلاً عن ان عملية أختيار المتغير ليس الغرض منه تبسيط الأنموذج المعقد وتفسيره فقط ولكن كذلك القدرة على التنبؤ . في هذا ا

 في هذا البحث سيتم دراسة أنموذج الانحدار اللامعلمي الذي يعاني فيه متغير الأستجابة من حالة فقدان (عدم استجابة) في بعض مشاهداتة وتحت أفتراض الية فقدان MCAR، إذ تم اقتراح طريقة تعويض قاعدة Kernel الأحادي اللامعلمي بدلاً عن القيمة المفقودة ومقارنة هذه الطريقة مع طريقة تعويض أقرب مجاور بأستخدام أسلوب المحاكاة والمتمثل بعدة تجارب لعدة نماذج مختلفة ولحالات مختلفة من حجوم العينة، التباين ونسب الفقدان.             <

Electric Quadrupole transitions are calculated for beryllium isotopes (9, 10, 12 and 14). Calculations with configuration mixing shell model usually under estimate the measured E2 transition strength. Although the consideration of a large basis no core shell model with 2ℏtruncations for 9,10,12 and14 where all major shells s, p, sd are used, fail to describe the measured reduced transition strength without normalizing the matrix elements with effective charges to compensate for the discarded space. Instead of using constant effective charges, excitations out of major shell space are taken into account through a microscopic theory which allows particle–hole excitations from the core and model space orbits to all higher orbits

The successful implementation of deep learning nets opens up possibilities for various applications in viticulture, including disease detection, plant health monitoring, and grapevine variety identification. With the progressive advancements in the domain of deep learning, further advancements and refinements in the models and datasets can be expected, potentially leading to even more accurate and efficient classification systems for grapevine leaves and beyond. Overall, this research provides valuable insights into the potential of deep learning for agricultural applications and paves the way for future studies in this domain. This work employs a convolutional neural network (CNN)-based architecture to perform grapevine leaf image classifi

The purpose of this research is to demonstrate the impact of deposit insurance to reduce banking risks, as banks in various countries of the world face a variety of risks that led to banking and financial crises that led to the failure and bankruptcy of many of its bank, which led to the banks to find quick and appropriate solutions to get rid of these difficulties These solutions include the use of bank deposit protection system for the many risks and sequences of crises that accompanied the Iraqi banking work of thefts, forgery, embezzlement and changing and unstable circumstances. The importance of studying the subject of research through the theoretical framework of banking risks as well as the framework of consideration In order to