أن صفة التغير المتسارع في نمط الحياة ولّد مبدأ اللايقين عند إتخاذ القرارات المالية لأي ظاهرة عموماً أو نشاط إقتصادي على وجه الخصوص. وهذا يتطلب الأستعانة بالأدوات الأحصائية كمنهج علمي يساعد في وصفها وتحليلها كمياً ومن ثم التنبؤ بها مستقبلاً كمحاولة لسبر غور اللايقين الذي يكتنف المستقبل كمجهول يتوجس منه الجميع. وقد أصبح متخذ القرار الأستثماري أو صاحب رأس المال وغيرهما من المضاربين والمتعاملين في الاسواق الما

The aim of this paper is to derive a posteriori error estimates for semilinear parabolic interface problems. More specifically, optimal order a posteriori error analysis in the - norm for semidiscrete semilinear parabolic interface problems is derived by using elliptic reconstruction technique introduced by Makridakis and Nochetto in (2003). A key idea for this technique is the use of error estimators derived for elliptic interface problems to obtain parabolic estimators that are of optimal order in space and time.

تلعب الاعتمادات المستندية دوراً كبيراً وخطيراً في التجارة الدولية باعتبارها إحدى أوسع أدوات الدفع انتشاراً في العالم سواءاً كان ذلك بالنسبة للمستورد أم للمصدر وتغطيتها للمخاطر المحتملة لكلا الطرفين، فهي تؤمن للمصدر استلام قيمة البضاعة بالكامل عند تنفيذها لشروط العقد، ويسمح للمستورد بعدم الدفع إلا بعد إتمام شحن البضاعة وتقديم المستندات المطلوبة واستلامها.

وتقوم المصارف التجارية المحل

 This paper adapted the neural network for the estimating of the direction of arrival (DOA). It uses an unsupervised adaptive neural network with GHA algorithm to extract the principal components that in turn, are used by Capon method to estimate the DOA, where by the PCA neural network we take signal subspace only and use it in Capon (i.e. we will ignore the noise subspace, and take the signal subspace only).

Breast cancer is a heterogeneous disease characterized by molecular complexity. This research utilized three genetic expression profiles—gene expression, deoxyribonucleic acid (DNA) methylation, and micro ribonucleic acid (miRNA) expression—to deepen the understanding of breast cancer biology and contribute to the development of a reliable survival rate prediction model. During the preprocessing phase, principal component analysis (PCA) was applied to reduce the dimensionality of each dataset before computing consensus features across the three omics datasets. By integrating these datasets with the consensus features, the model's ability to uncover deep connections within the data was significantly improved. The proposed multimodal deep

يُعد التنمر ظاهرة إجتماعية قديمة موجودة في جميع المجتمعات سواء أكان المجتمع صناعيًا أم ناميًا، كما يُعد من المفاهيم الحديثة نسبيًا، وربما يرجع لحداثة الإعتراف به نوعًا من أنواع العنف فضلاعن ندرة الدراسات التي تناولته وعدم وجود معيار محدد لتحديد السلوك الذي يعد تنمرًا أم عابرًا، لقد بدأ الأهتمام بدراسة التنمر في سبعينات القرن الماضي وأصبح موضعًا يحضى بأهتمام العديد في مختلف البلدان، وفي عصرنا الحالي تطورت

يهدف هذا البحث إلى تحليل محتوى كتابي الحاسوب للمرحلة الإعدادية في جمهورية العراق وفقاً للتفكير المنطقي، واتبعت الباحثة منهج البحث الوصفي التحليلي، وتم توظيف أداة تحليل المحتوى، التي صُمِّمت وفقاً للعمليات العقلية المتضمنة في التفكير المنطقي بحسب العالم بياجيه ( Piaget )، واعتماد وحدة الفكرة (الصريحة) في عملية التحليل. تبين من نتائج هذا البحث أنَّ نسبة تضمين مهارات التفكير المنطقي في محتوى كتابي الحاسوب للمرحل

     The objective of this paper is to show modern class of open sets which is an -open. Some functions via this concept were studied and the relationships such as continuous function strongly -continuous function -irresolute function -continuous function.

Sub-threshold operation has received a lot of attention in limited performance applications.However, energy optimization of sub-threshold circuits should be performed with the concern of the performance limitation of such circuit. In this paper, a dual size design is proposed for energy minimization of sub-threshold CMOS circuits. The optimal downsizing factor is determined and assigned for some gates on the off-critical paths to minimize the energy at the maximum allowable performance. This assignment is performed using the proposed slack based genetic algorithm which is a heuristic-mixed evolutionary algorithm. Some gates are heuristically assigned to the original and the downsized design based on their slack time determined by static tim