The wear behavior of alumina particulate reinforced A332 aluminium alloy composites produced by a stir casting process technique were investigated. A pin-on-disc type apparatus was employed for determining the sliding wear rate in composite samples at different grain size (1 µm, 12µm, 50 nm) and different weight percentage (0.05-0.1-0.5-1) wt% of alumina respectively. Mechanical properties characterization which strongly depends on microstructure properties of reinforcement revealed that the presence of ( nano , micro) alumina particulates lead to simultaneous increase in hardness, ultimate tensile stress (UTS), wear resistances. The results revealed that UTS, Hardness, Wear resistances increases with the increase in the percentage of

   Let M is a Г-ring. In this paper the concept of orthogonal symmetric higher bi-derivations on semiprime Г-ring is presented and studied and the relations of two symmetric higher bi-derivations on Г-ring are introduced.

تكمن مشكلة البحث في أن كليات التربية عامةً وكلية التربية /ابن الهيثم خاصة ما زالت تسير وفق أنماط إدارية تقليدية وأن هناك شكوى تلهج بها الألسن في المجتمع المحيط بأن المخرجات التعليمية لا توازي تطلعات المجتمع وتوجهاته المستقبلية، كذلك الأهمية لتطبيق معايير ضمان جودة تحقق المستوى المطلوب لهذه الكلية أسوة بالمعايير العالمية، إذ هدف البحث في معرفة واقع معايير ضمان الجودة في الكلية والانتقال إلى رؤية مستقبلية ل

هدفت الدراسة التعرف على الضغوط النفسية والخوف من المستقبل لدى أمهات أطفال طيف التوحد، بلغت عينة الدراسة )60( ام لديهن طفل توحدي، تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي وبعد تطبيق مقياسي الدراسة ومعالجة البيانات احصائيا توصلت الدراسة ان األمهات لديهن درجة عالية من الضغوط النفسية ودرجة عالية من الخوف حول مستقبل اطفالهن، وفي ضوء نتائج الدراسة خرجت الباحثة ببعض التوصيات والمقترحات.

Offline handwritten signature is a type of behavioral biometric-based on an image. Its problem is the accuracy of the verification because once an individual signs, he/she seldom signs the same signature. This is referred to as intra-user variability. This research aims to improve the recognition accuracy of the offline signature. The proposed method is presented by using both signature length normalization and histogram orientation gradient (HOG) for the reason of accuracy improving. In terms of verification, a deep-learning technique using a convolution neural network (CNN) is exploited for building the reference model for a future prediction. Experiments are conducted by utilizing 4,000 genuine as well as 2,000 skilled forged signatu

يتضمن ھذا البحث تحضير وتشخيص بعض المعقدات الفلزية التي تحوي على ليكاندات مختلطة ل (Amoxicillin)( Axn (و(Picoline-٣) (Pic-٣ (وقد تم دراسة ھذه المعقدات بالطرائق الطيفية (اIشعة تحت الحمراء و اIشعة المرئية –فوق البنفسجية والتوصيلية الموIرية والحساسية المغناطيسية ، ومن نتائج ھذه الدراسات التشخيصية امكن اعطاء الصيغة المقترحة العامة لھذه المعقدات و كاIتي

The denoising of a natural image corrupted by Gaussian noise is a problem in signal or image processing.  Much work has been done in the field of wavelet thresholding but most of it was focused on statistical modeling of wavelet coefficients and the optimal choice of thresholds.  This paper describes a new method for the suppression of noise in image by fusing the stationary wavelet denoising technique with adaptive wiener filter. The wiener filter is applied to the reconstructed image for the approximation coefficients only, while the thresholding technique is applied to the details coefficients of the transform, then get the final denoised image is obtained by combining the two results. The proposed method was applied by usin

     هدفت الدراسة الى تحديد الكفايات التدريسية اللازمة للطالبات- المدرسات من وجهة نظرهن وذلك للتعرف على مدى حاجتهن لهذه الكفايات التدريسية التي ينبغي امتلاكها لتحقيق الاهداف المنشودة.أشتملت عينة البحث على(100) طالبة من جامعة بغداد/كلية التربية للبنات/قسم التاريخ.تم اعداد اداة البحث وهي أستبانة مكونة من (43) فقرة خماسية البدائل هي (موافقة بشدة، موافقة،مترددة،غير موافقة،غير موافقة بشدة) موزعة على