This article proposes a new technique for determining the rate of contamination. First, a generative adversarial neural network (ANN) parallel processing technique is constructed and trained using real and secret images. Then, after the model is stabilized, the real image is passed to the generator. Finally, the generator creates an image that is visually similar to the secret image, thus achieving the same effect as the secret image transmission. Experimental results show that this technique has a good effect on the security of secret information transmission and increases the capacity of information hiding. The metric signal of noise, a structural similarity index measure, was used to determine the success of colour image-hiding t

يعد موضوع الثورات العربية من الموضوعات التي تحظى بأهمية كبيرة على المستويين الاقليمي والدولي، لذا فقد طورت مؤسسات الابحاث الدولية ومراكز صنع القرار السياسي والاستراتيجي الاطر والمفاهيم الجديدة في مجال السياسة الدولية، نظرا للتطورات التي شهدتها المنطقة العربية والتي استدعت التطرق الى مجموعة من المفاهيم النظرية ذات العلاقة الوثيقة بما هو حاصل في المنطقة العربية من تغييرات مما تطلب الامر البحث والتدقيق ومن

يعد موضوع الثورات العربية من الموضوعات التي تحظى بأهمية كبيرة على المستويين الاقليمي والدولي، لذا فقد طورت مؤسسات الابحاث الدولية ومراكز صنع القرار السياسي والاستراتيجي الاطر والمفاهيم الجديدة في مجال السياسة الدولية، نظرا للتطورات التي شهدتها المنطقة العربية والتي استدعت التطرق الى مجموعة من المفاهيم النظرية ذات العلاقة الوثيقة بما هو حاصل في المنطقة العربية من تغييرات مما تطلب الامر البحث والتدقيق ومن

A common field development task is the object of the present research by specifying the best location of new horizontal re-entry wells within AB unit of South Rumaila Oil Field. One of the key parameters in the success of a new well is the well location in the reservoir, especially when there are several wells are planned to be drilled from the existing wells. This paper demonstrates an application of neural network with reservoir simulation technique as decision tool. A fully trained predictive artificial feed forward neural network (FFNNW) with efficient selection of horizontal re-entry wells location in AB unit has been carried out with maintaining a reasonable accuracy. Sets of available input data were collected from the exploited g

This paper deals  with constructing mixed probability distribution  from exponential with scale parameter (β) and also Gamma distribution with (2,β), and the mixed proportions are (  .first of all, the probability density function (p.d.f) and also cumulative distribution function (c.d.f) and also the reliability function are obtained. The parameters of mixed distribution, ( ,β)  are estimated by three different methods, which are  maximum likelihood, and  Moments method,as well proposed method (Differential Least Square Method)(DLSM).The comparison is done using simulation procedure, and all the results are explained in tables.

* مشكلة البحث والحاجة اليه:

تأتي أهمية هذا العلم وقوته ومدى الحاجة اليه لكل الناس وخاصة اللذين يريدون أن يغيروا عاداتهم السيئة ويأثروا في غيرهم ، أذ اكد المفكرون والقادة والمصلحون ورجال التربية أنه يجب على الإنسان ان يكون مثابراً ومجتهداً ومتقناً لعمله ، ومنظماً لوقته الى اخر القائمة الطويلة من مفردات الجودة ولم يقولوا كيف يمكن للانسان ان يفعل ذلك ؟ أن علم الهندسة النفسية استطاع ان يجيب.&nbsp

In this research an Artificial Neural Network (ANN) technique was applied for the prediction of Ryznar Index (RI) of the flowing water from WTPs in Al-Karakh side (left side) in Baghdad city for year 2013. Three models (ANN1, ANN2 and ANN3) have been developed and tested using data from Baghdad Mayoralty (Amanat Baghdad) including drinking water quality for the period 2004 to 2013. The results indicate that it is quite possible to use an artificial neural networks in predicting the stability index (RI) with a good degree of accuracy. Where ANN 2 model could be used to predict RI for the effluents from Al-Karakh, Al-Qadisiya and Al-Karama WTPs as the highest correlation coefficient were obtained 92.4, 82.9 and 79.1% respectively. For