يتكون الانحدار المقسم من عدة أقسام تفصل بينها نقاط انتماء مختلفة، فتظهر حالة عدم التجانس الناشئة من عملية فصل الأقسام ضمن عينة البحث. ويهتم هذا البحث في تقدير موقع نقطة التغيير بين الأقسام وتقدير معلمات الأنموذج، واقتراح طريقة تقدير حصينة ومقارنتها مع بعض الطرائق المستعملة في الانحدار الخطي المقسم. وقد تم استعمال أحد الطرائق التقليدية (طريقة Muggeo) لإيجاد مقدرات الإمكان الأعظم بالأسلوب التكراري للأنموذج ونقطة التغيير معاً، واستعمال أحد الطرائق الحصينة (طريقة IRWm) والتي تعتمد على استعمال تقنية M-estimator الحصين في أسلوب التقسيم وباستعمال دالة الوزن Tukey. وتكمن مساهمتنا في هذا البحث في اقتراح استعمال تقنية S-estimator الحصينة وباستعمال دالة الوزن Tukey، للحصول على طريقة حصينة ضد حالات انتهاك شرط التوزيع الطبيعي للأخطاء العشوائية أو تأثير القيم الشاذة، وستدعى هذه الطريقة IRWs. وقد تم تطبيق الطرائق المذكورة آنفاً على مجموعة بيانات حقيقية متعلقة بحمولة قاع نهر دجلة/ مدينة بغداد كمتغير استجابة وكمية تصريف المياه كمتغير توضيحي. وقد أظهرت نتائج المقارنة أفضلية الطريقة المقترحة.
