فًي التحلٌيل اإلحصائ،ً حٌث تعتبر طرٌمة انحدار شرائح تلعب تمنٌات تحلٌل االنحدار الالمعلمً دوراً مركزٌاً لتمهٌد البٌانات، اذ ٌمكن من خاللها تمدٌر الدوال مباشرة من الجزاء واحدة من أكثر الطرائك المستعملة حالٌاً ( بدالً ة البٌانات الصاخبة)التً تحتوي على أخطاء( أو الملوثة )data noisy من االعتماد على نماذج معلمٌ محددة، وتعتمد طرٌمة التمدٌر المستعملة لمالئمه نموذج انحدار شرائح الجزاء فً الغالب على طرائك المربعات الصغرى )OLS)، والتً من المعروف أنها حساسة للمشاهدات غٌر النمطٌة )المتطرفة(، فً هذا البحث سٌتم تمدٌر نماذج انحدار شرائح الجزاء )spline-P )المضافة المعممة باستعمال طرٌمة فصل المصفوفات الدلٌمة المتداخلة )SOP )الممترحة من لبل الباحث )Rodríguez)، واخرون فً عام ،2015 والتً تأخذ المشاهدات المتطرفة فً االعتبار، حٌث ٌعتمد التمدٌر على التكافؤ بٌن )spline-P )والنماذج المختلطة الخطٌة، وٌتم تمدٌر معلمات التباٌن ومعلمات التمهٌد بنا ًء على طرٌمة اإلمكان االعظم الممٌد )REML). ومن اهم االستنتاجات التً تم التوصل الٌها عدم الحاجة الى استعمال طرائك التحسٌن العددي، كما ٌمكن دمج طرٌمة )SOP )بسهولة فً تمدٌر النماذج المختلطة المضافة المعممة )GAMM )مع مجموعات التأثٌرات العشوائٌة المستملة، فضالً عن سرعة تطبٌك طرٌمة )SOP )فً تنفٌذ العملٌات الحسابٌة.
تقدير معامالت مناذج احندار رشاحئ اجلزاء ابس تعامل طريقة )SOP)
شرائح االساس
انحدار شرائح الجزاء
طرٌمة فصل المصفوفات المتداخلة )S
Publication Date
Tue Oct 01 2019
Journal Name
Journal Of Economics And Administrative Sciences
Comparison of some robust methods in the presence of problems of multicollinearity and high leverage points
الانحدار الخطي المتعدد
تعدد العلاقة الخطية
نقاط الانعطاف العالية
مقدر MM
مقدر GM2
انحدار الحرف للـ جاكنايف .
Multiple Linear Regression
Multicollinearity
high leverage point
Jackknife ridge regression
MM-estimator
GM2-estimator.
Abstract
The multiple linear regression model of the important regression models used in the analysis for different fields of science Such as business, economics, medicine and social sciences high in data has undesirable effects on analysis results . The multicollinearity is a major problem in multiple linear regression. In its simplest state, it leads to the departure of the model parameter that is capable of its scientific properties, Also there is an important problem in regression analysis is the presence of high leverage points in the data have undesirable effects on the results of the analysis , In this research , we present some of
... Show More