تعد النماذج متعددة المستويات من اهم النماذج الواسعة الاستعمال في تطبيق وتحليل البيانات التي تتصف بكون المشاهدات تتخذ الشكل الهرمي، وفي بحثنا هذا تم تناول انموذج الانحدار اللوجستي الثنائي متعدد المستويات (انموذج حد ثابت عشوائي وميل عشوائي )، هنا تبرز اهمية البحث ان نماذج الانحدار الاعتيادية تقوم بحساب التباين العام للأنموذج وعدم امكانيتها قراءة التباينات والتغيرات بين المستويات لكن في حالة نماذج الانحدار المتعددة المستويات فان حساب التباين الكلي لها يكون غير دقيق وعليه فأن هذه النماذج تقوم بحساب التباينات والتغيرات لكل مستوى من مستويات الانموذج حيث يهدف البحث الى تقدير معلمات هذا الانموذج باستعمال طرائق تقريبية طريقة الامكان الشبة الجزائية (Penalized quasi-likelihood)، طريقة الامكان الشبه الحدي ((Marginal quasi-likelihood)، اذ تم استخدام اسلوب المحاكاة للمقارنة بين طرائق التقدير باختلاف حجوم العينات، ومن خلال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE) للحصول على الطريقة الافضل في تقدير المعلمات، اظهرت النتائج التي تم الحصول عليها باستعمال اسلوب المحاكاة بأن طرائق التقدير اعطت نتائج متقاربة جدا الا ان طريقة الامكان الشبه الحدي MQL)) هي الافضل في جميع حجوم العينات.
.jpg)