زاد اهتمام الباحثين في السنوات الاخيرة بنماذج الانحدار شبه المعلمية وذلك اذ يمكن من خلالها دمج نماذج الانحدار اللامعلمي والمعلمي في ان واحد ومن ثم تكوين انموذج انحدار يتميز بامكانية التعامل مع مشكلة تعدد الابعاد الموجودة في النماذج اللامعلمية والتي تحصل عند زيادة عدد المتغيرات التوضيحية الداخلة في التحليل و من ثم تناقص دقة التقدير.  فضلا عن امتياز هذا النوع من النماذج بمرونة في المجال التطبيقي مقارنةً

In linear regression, an outlier is an observation with large residual.  In other words, it is an observation whose dependent-variable value is unusual given its values on the predictor variables. An outlier observation may indicate a data entry error or other problem.

An observation with an extreme value on a predictor variable is a point with high leverage. Leverage is a measure of how far an independent variable deviates from its mean. These leverage points can have an effect on the estimate of regression coefficients.

Robust estimation for regression parameters deals with cases that have very high leverage, and cases that are outliers. Robust estimation is essentially a

The estimation of the parameters of Two Parameters Gamma Distribution in case of missing data has been made by using two important methods: the Maximum Likelihood Method and the Shrinkage Method. The former one consists of three methods to solve the MLE non-linear equation by which the estimators of the maximum likelihood can be obtained: Newton-Raphson, Thom and Sinha methods. Thom and Sinha methods are developed by the researcher to be suitable in case of missing data. Furthermore, the Bowman, Shenton and Lam Method, which depends on the Three Parameters Gamma Distribution to get the maximum likelihood estimators, has been developed. A comparison has been made between the methods in the experimental aspect to find the best meth

This research deals with parameters estimation methods for the intensity function of non homogeneous poisson processes , it aims to estimate parameters of this function throughout three methods which are maximum likelihood method , moment method and shurnkage method using simulation method.

In order to achive the best method, several assumed values for parameters of intensity function have been adopted  using sample size of 
(14, 25, 50, 100) .Results of estimation showed that the estimation over the estimation method , of maximum likelihood and moment .

  This estimation gain the least mean of squares error for the above samples .

&nbs

In this paper, the generalized inverted exponential distribution is considered as one of the most important distributions in studying failure times. A shape and scale parameters of the distribution have been estimated after removing the fuzziness that characterizes its data because they are triangular fuzzy numbers. To convert the fuzzy data to crisp data the researcher has used the centroid method. Hence the studied distribution has two parameters which show a difficulty in separating and estimating them directly of the MLE method. The Newton-Raphson method has been used.

افرض ان (X1, X2, …. , Xn) هي عينة عشوائية من توزيع له دالة احتمالية الكثافة . المثال المعتاد في مثل هكذا تقدير للامكان الاعظم (MLE)  هو ليس وحيد باخذ  ليكون كثافة منتظمة عليه، مثل .

انظر [Bicked and Doksum (1977, P111)] او [Hogg and Craig (1978, P(207)] بالاضافة الى احضار بعض الامور غير الطبيعية.

يهدف هذا البحث الى تقدير الانموذج الخطي الجزئي (Partial Linear Regression Model) بإستعمال طريقتين من طرائق التمهيد وهما طريقتي التمهيد المويجي (Wavelet Smoother)  والتمهيد اللبي (Kernel Smoother). تم استعمال تجارب المحاكات لبيان افضل تلك الطرائق في تقدير هذا النوع من النماذج بإختلاف الحالات والدوال وحجوم العينات والتباينات المستعملة. تم الاعتماد على معيار معدل متوسط مربعات الخطأ (Mean Average Squares Error) كأحد معايير المقارنة بين الطرائق. واثب

ليس جديداً القول بان هناك حاجة مستمرة ومتزايدة لاستخدام البيانات الاقتصادية المتسقة عن القطاعات المختلفة في الاقتصاد القومي لدعم وإسناد عملية التحليل الاقتصادي وتطوير النماذج الاقتصادية الكلية.

وتعرض مصفوفة الحسابات القومية Social Accounting Matrix  (SAM) اطاراً شاملاً من المعلومات الأساسية لهذا النوع من النماذج والتحليل. فهي تتضمن كلا من المستخدم- المنتج
(

            حاول البحثُ أن يقدم رؤية للإجابة عن بعض التساؤلات التي أحاطت بمصطلح الحداثة وجذورها ، وأصولها ، وعن جهة انتماء المصطلح  وجذوره، وهل يملك العربُ حداثةً ؟  أو أن ارتباط الحداثة  بهم لا يعدو عن كونه أسلوباً ما لاستقطاب الأنصار،  كما ناقش البحث الادّعاء القائل إنّ الحداثة عند العرب ليست سوى ( حداثة تلفيـقيّـة ) أخذت ما عند الغير ، ولم تجدّد فيه ؟

In this research weights, which are used, are estimated using General Least Square Estimation to estimate simple linear regression parameters when the depended variable, which is used, consists of two classes attributes variable (for Heteroscedastic problem) depending on Sequential Bayesian Approach instead of the Classical approach used before, Bayes approach provides the mechanism of tackling observations one by one in a sequential way, i .e each new observation will add a new piece of information for estimating the parameter of probability estimation of certain phenomenon of Bernoulli trials who research the depended variable in simple regression  linear equation. in addition to the information deduced from the past exper