يعتبر أنموذج الانحدار اللوجستي مـن اقـدم النمـاذج الانحـدار واكثـرها شيوعا ، وكما يعرف  على انه واحد من الاساليب الاحصائيـة التي تستـعـمـل لـوصف وتقـديـر العـلاقـة بين متغيـر عشـوائي تابع(Y) ومتغيرات عشوائية  توضيحيـة (X)، والذي لا يفترض افتراضات الانحدار الخطي وهما افتراضات رئيسيان الاول التوزيع الطبيعي والثاني تجانس التباين ،وكما ويمكن يـكــون فيـهـا الـمتـغـيـر التـابـع ثـنـائي الاستجابة يـأخـذ قـيـمـتـيـن ( واحـد عـنـد وقــوع حـدث معيـن و صـفـر عـنـد عــدم وقـوع ذلك الـحـدث ) مثل (مصاب وغير مصاب ، متزوج وغير متزوج ) وان كثرة المتغيرات التوضيحية ادى الى ظهور مشكلة التعدد الخطي  التي تجعل التقديرات غير دقيقة ، وتم استخدام طريقة الامكان الاعظم وطريقة انحدار الحرف في تقدير أنموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة باعتماد أسلوب الجاكنايف واجراء المقارنة  بين المقدرات وفق معيار المعلومات (AIC). وتم تطبيق اسلوب الجاكنايف والمقدرات الاحصائية المذكورة لدراسة العلاقة بين متغير الاستجابة (اصابة وعدم الاصابة بسرطان الثدي) لعينة حجمها (100) عينة لعام (2020)وبين المتغيرات التوضيحية (نسبة الهيموغلوبين الموجودة في الكريات الحمراء في الدم، كريات الدم الحمراء، كريات الدم البيضاء، الصفيحات الدموية ، نسبة الهيموغلوبين الموجودة في الدم ، نسبة اللمفاويات في الدم ، نسبة كريات الدم الوحيدة ، نسبة كريات الحمضة،  نسبة كريات القعدة) واتضح من خلال المقارنة ان طريقة  انحدار الحرف في تقدير أنموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة  هي الافضل في تقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي