إن النجاح في أداء المتطلبات الفنية والخططية في أي من الألعاب ألرياضيه يستوجب امتلاك العناصر الاساسيه المتعلقة بطبيعة الاداء ونوع الفعالية الرياضية الممارسة , لذا فان اغلب الألعاب الرياضية تعتمد على مكونات ألقدره التوافقيه والادراكيه الحسيه بوصفها احد العناصر الاساسيه في المستويات العليا لما توفره من قاعدة اقتران للصفات البدنيه والحر كيه وقدرات أجهزة الجسم الوظيفية , وفقا للأسس المعتمدة في بناء مهاراته, وعليه فان الارتقاء في درجات الأداء لتلك المتطلبات لايتم بلوغه ,ما لم تتفاعل الخبرات السمعية والبصرية والحس حركية لتشكيل الإدراك الشامل والصحيح الذي يهيئ للاعبه السيطرة التامة على الإيقاع الحركي سواء كان ذلك في ديناميكية الحركات والمهارات لتؤدى بما يناسب متطلبات الأداء .لذا وجدت الباحثتان ضعف الاعتماد على المؤشرات للقدرة التوافقية والقدرات الإدراكية الحسية الحركية والاستناد إلى مستويات الاستعداد مؤشرا منذ بداية التعلم الحركي ومدى التقدم في المستوى مقارنة بباقي المؤشرات الأخرى التي يبنى عليها تعلم الطالبة وتطورها في مادة جمناستك الأجهزة, وهدفت الدراسة الى التعرف على العلاقة بين بعض قدرات الإدراك الحسي – حركي المكاني ومستوى تعلم بعض مهارات جمناستك الأجهزة . واستعمل المنهج الوصفي على طالبات المرحلة الثالثة بكلية التربية الرياضية للبنات- جامعة بغداد.والبالغ عددهن (87)طالبة. للفترة من 2-3 ولغاية 13-3-2008م , في قاعة الجمناستك بالكلية التربية الرياضية للبنات- جامعة بغداد. وبعد جمع النتائج وتحليلها وفق الحقيبة الاحصائية استنتجت الباحثتان ماياتي : - وجود علاقة ارتباط معنوية بين بعض قدرات الادراك الحس حركي ومستوى تعلم بعض مهارات جمناستك الاجهزة .
Elastic magnetic M1 electron scattering form factor has been calculated for the ground state J,T=1/2-,1/2 of 13C. The single-particle model is used with harmonic oscillator wave function. The core-polarization effects are calculated in the first-order perturbation theory including excitations up to 5ħω, using the modified surface delta interaction (MSDI) as a residual interaction. No parameters are introduced in this work. The data are reasonably explained up to q~2.5fm-1 .
In this paper , an efficient new procedure is proposed to modify third –order iterative method obtained by Rostom and Fuad [Saeed. R. K. and Khthr. F.W. New third –order iterative method for solving nonlinear equations. J. Appl. Sci .7(2011): 916-921] , using three steps based on Newton equation , finite difference method and linear interpolation. Analysis of convergence is given to show the efficiency and the performance of the new method for solving nonlinear equations. The efficiency of the new method is demonstrated by numerical examples.
This paper discusses an optimal path planning algorithm based on an Adaptive Multi-Objective Particle Swarm Optimization Algorithm (AMOPSO) for two case studies. First case, single robot wants to reach a goal in the static environment that contain two obstacles and two danger source. The second one, is improving the ability for five robots to reach the shortest way. The proposed algorithm solves the optimization problems for the first case by finding the minimum distance from initial to goal position and also ensuring that the generated path has a maximum distance from the danger zones. And for the second case, finding the shortest path for every robot and without any collision between them with the shortest time. In ord
... Show MoreTo damp the low-frequency oscillations which occurred due to the disturbances in the electrical power system, the generators are equipped with Power System Stabilizer (PSS) that provide supplementary feedback stabilizing signals. The low-frequency oscillations in power system are classified as local mode oscillations, intra-area mode oscillation, and interarea mode oscillations. Double input multiband Power system stabilizers (PSSs) were used to damp out low-frequency oscillations in power system. Among dual-input PSSs, PSS4B offers superior transient performance. Power system simulator for engineering (PSS/E) software was adopted to test and evaluate the dynamic performance of PSS4B model on Iraqi national grid. The res
... Show MoreThis article presents a new cascaded extended state observer (CESO)-based sliding-mode control (SMC) for an underactuated flexible joint robot (FJR). The control of the FJR has many challenges, including coupling, underactuation, nonlinearity, uncertainties and external disturbances, and the noise amplification especially in the high-order systems. The proposed control integrates the CESO and SMC, in which the CESO estimates the states and disturbances, and the SMC provides the system robustness to the uncertainty and disturbance estimation errors. First, a dynamic model of the FJR is derived and converted from an underactuated form to a canonical form via the Olfati transformation and a flatness approach, which reduces the complexity of th
... Show More