أخذت مواضيع اللياقة البدنية من اجل الصحة تفرض نفسها على المساحة البحثية بعد ان أصبحت تكون مطلبا مهما وجواباً شافيا للعديد من المشاكل الناتجة عن طبيعة التعامل مع الحياة العصرية الراهنة ,فالإعمال التي كانت تحتاج إلى ساعات من العمل اليدوي أصبحت تنجز بفعل التكنولوجيا الحديثة بظرف دقائق وبوساطة المعدات والآلات .

         تناول البحث موضوع ثلاثية السعادة عند مارتن سليجمان وعند الفلاسفة المسلمين . وتنبين ان هذه الدراسة مفاداها أن نعم .. في الدنيا سعادة ، لكنها موصولة بسعادة الآخرة ، فأهلها هم أهل السعادة الأخروية، ولذا فقد تجد أناسًا حصلوا أسباب السعادة لكنهم لم يذوقوا طعمها ، فمن خلال هذه الحقيقة ، يتبين أن هناك تقارب في وجهات النظر بين الفلاسفة المسلمين ومارتن سيلجمان

هدفت الدراسة للتعرف على تأثير القدرات الهوائية القصوى على بعض المؤشرات البيكوميائية وايضاً على بروتين mTOR المسؤول عن التضخم العضلي في الالياف العضلية لدى لاعبي كرة القدم وذلك من اجل معرفة فائدة التدريبات الهوائية القصوية في تطوير اللياقة البدنية بصورة عامة ودعم المؤشرات البيوكيميائية الخاصة بالنظام اللاهوائي وايضاً معرفة مدى تأثيرها سواء بالسلب او الايجاب على عمل بروتين mTOR المسؤول عن التضخم العضلي في

In the present work, the fabrication techniques of type of Nd +3-glass laser active
media : namely, Neodymium- Tellurite glass, where the glass system(TeO2(1-x) - BaOZnO-
Nd2O3x) for values of (X=1,1.5,2,2.5,3,3.5 wt%) was used.
Measurements have been taken for the signal of fluorescence spectrum of Nd+3- glass
samples. The fluorescence spectrum, for one of the samples, has been taken, after the
sequences of polishing for the out surface.
The results give signal of fluorescence spectrum for the samples. Intensity of the peak of
the signal increases with Nd +3 concentration. The fluorescence at (l=1.06 mm) for one
of the samples has been detected and the fluorescence line width was (100 cm-1). The
cross section

يعد بيان التدفق النقدي من البيانات المهمة الصادرة من الوحدات الحكومية غير الهادفة للربح، بعد تبنيها معايير IPSASs ، مما يوفر معلومات اوسع تلبي حاجات المستخدمين لأتخاذ القرارات المناسبة . أذ يتضمن بيان التدفق النقدي بموجب المعيار رقم ( 2 ) التدفقات النقدية حسب الأنشطة التشغيلية و الاستثمارية والتمويلية ، وهذا لا ينسجم مع مخرجات النظام المحاسبي الحكومي العراقي . وان هدف البحث هو  التعرف

After the outbreak of COVID-19, immediately it converted from epidemic to pandemic. Radiologic images of CT and X-ray have been widely used to detect COVID-19 disease through observing infrahilar opacity in the lungs. Deep learning has gained popularity in diagnosing many health diseases including COVID-19 and its rapid spreading necessitates the adoption of deep learning in identifying COVID-19 cases. In this study, a deep learning model, based on some principles has been proposed for automatic detection of COVID-19 from X-ray images. The SimpNet architecture has been adopted in our study and trained with X-ray images. The model was evaluated on both binary (COVID-19 and No-findings) classification and multi-class (COVID-19, No-findings

By March 2020, a pandemic had been emerged Corona Virus Infection in 2019 (COVID-19), which was triggered through the sensitive pulmonary syndrome (SARS disease corona virus- 2 (SARS COV-2). Overall precise path physiology of SARS COV-2 still unknown, as does the involvement of every element of the acute or adaptable immunity systems. Additionally, evidence from additional corona virus groups, including SARS COV as well as the Middle East pulmonary disease, besides that, fresh discoveries might help researchers fully comprehend SARS CoV-2. Toll-like receptors (TLRs) serve a critical part in both detection of viral particles as well as the stimulation of the body's immune response. When TLR systems are activated, pro-inflammatory cy

At the end of 2019, a new form of Coronavirus (later dubbed COVID-19) emerged in China and quickly spread to other regions of the globe. Despite the virus’s unique and unknown characteristics, it is a widely distributed infectious illness. Finding the geographical distribution of the virus transmission is therefore critical for epidemiologists and governments in order to respond to the illness epidemic rapidly and effectively. Understanding the dynamics of COVID-19’s spatial distribution can help to understand the pandemic’s scope and effects, as well as decision-making, planning, and community action aimed at preventing transmission. The main focus of this study is to investigate the geographic patterns of COVID-19 disseminat

BACKGROUND: Coronavirus current pandemic (COVID-19) is the striking subject worldwide hitting countries in an unexplained non-universal pattern. Bacillus Calmette–Guérin (BCG) vaccine was an adopted recent justification depending on its non-specific immune activation properties. Still the problem of post-vaccine short duration of protection needs to be solved. The same protective mechanism was identified in active or latent tuberculosis (TB). For each single patient of active TB, there are about nine cases of asymptomatic latent TB apparently normal individuals living within the community without restrictions carrying benefits of immune activation and involved in re-infection cycles in an excellent example of repeated immunity tr