أن لعبة كرة السلة في تقدم وتطور مستمر حالها في ذلك حال الألعاب الرياضية الأخرى حيث أن الفضل في ذلك يعود إلى المعرفة بالعلوم المختلفة وكذلك البحث العلمي من اجل تحقيق نتائج متقدمة تنشدها معظم الدول ومنها العراق على الصعيد المحلي والعربي والدولي. ومما لاشك فيه أن متطلبات تطور مستوى نتائج القدرات البدنية في أيُة لعبة مرتبطة بالبرمجة والتخطيط الصحيح للمناهج التدريبية إذ تقودنا هذه الحقيقة إلى إجراء المزيد من الاختبارات بصورة دورية كونها كما أشار جونتربلوم Günter Blume (أداة لإثارة الدافع والتفوق واستمرار التقدم) ( )، ولكي يتم من خلالها الحصول على معلومات دقيقة يمكن استثمار نتائجها لغرض الحكم والتقويم والتوجيه بشكل منتظم. ويعد علم الاختبارات والقياس إلى جانب علم التدريب الرياضي والعلوم الرياضية الأخرى من الضروريات الأساسية التي يجب أن تؤخذ بنظر الاعتبار عند استخدام الوسائل التي من شأنها الارتقاء بالمستوى إلى ما يرضي الطموح مختصرةً في ذلك الجهود والإمكانيات، وقد برزت أهمية هذا العلم من خلال إمكانية التقويم الموضوعي لكل من النواحي البدنية والمهارية والخططية والوظيفية والنفسية والتربوية كمؤشرات للحالة الراهنة، وما يرتبط بها من واجبات العلم الثاني في تقديم الأساليب والطرائق المعتمدة في مناهج العملية التدريبية والارتقاء بها. أن هذا الترابط في الواجبات يساهم بصورة فاعلة في تهيئة السبل أمام التشخيص والتوجيه والتصنيف ووضع المعايير لرصد الجوانب الإيجابية والمحافظة عليها وتطويرها من ناحية وتلافي الجوانب السلبية من ناحية أخرى. وفي ضوء ما تقدم ومن اجل تحديد وتقويم تلك المعايير برز دور الخبراء والباحثين في وضع مجموعة اختبارات وبطاريات خاصة بكرة السلة متميزة بثقلها العلمي لمعرفة قدرات اللاعبين الحقيقية وصلاحية الأساليب والطرائق المستخدمة في التدريب. وبناءاً على ذلك فإن أهمية البحث تتجلى في تحديد المعايير وبصورة دورية لقدرات اللاعبين من أجل تحقيق الارتقاء بالمستوى التدريبي للمدربين والأداء للاعبين نحو الأحسن، وزيادةً على ذلك النهوض بمستوى لعبة كرة السلة العراقية.
Artificial Neural Networks (ANN) is one of the important statistical methods that are widely used in a range of applications in various fields, which simulates the work of the human brain in terms of receiving a signal, processing data in a human cell and sending to the next cell. It is a system consisting of a number of modules (layers) linked together (input, hidden, output). A comparison was made between three types of neural networks (Feed Forward Neural Network (FFNN), Back propagation network (BPL), Recurrent Neural Network (RNN). he study found that the lowest false prediction rate was for the recurrentt network architecture and using the Data on graduate students at the College of Administration and Economics, Univer
... Show MoreTopological indices provide important insights into the structural characteristics of molecular graphs. The present investigation proposes and explores a creative graph on a finite group G, which is known as the RIG. This graph is designated as ΓRS G2(4) indicating a simple undirected graph containing elements of G. Two distinct ertices are regarded as nearly the same if and only if their sum yields a non-trivial involution element in G. RIGs have been discovered in various finite groups. We examine several facets of the RIG by altering the graph through the conjugacy classes of G. Furthermore, we investigate the topological indices as applications in graph theory applying the distance matrix of the G2(4) group.
Many economists believe that the development and promotion of small and medium-sized enterprises is one of the most important sources of economic and social development in countries in general and in developing countries in particular. This is considered to be an essential starting point for increasing production capacity and contributing to tackling poverty and unemployment. In view of the importance of these projects, most developing countries have concentrated their efforts on them. They have encouraged the establishment of small and medium industries, especially after they have proved their ability and efficiency in dealing with the major problems facing different economies.
The banking system plays an important role by finan
... Show MoreA seemingly uncorrelated regression (SUR) model is a special case of multivariate models, in which the error terms in these equations are contemporaneously related. The method estimator (GLS) is efficient because it takes into account the covariance structure of errors, but it is also very sensitive to outliers. The robust SUR estimator can dealing outliers. We propose two robust methods for calculating the estimator, which are (S-Estimations, and FastSUR). We find that it significantly improved the quality of SUR model estimates. In addition, the results gave the FastSUR method superiority over the S method in dealing with outliers contained in the data set, as it has lower (MSE and RMSE) and higher (R-Squared and R-Square Adjus
... Show MoreThe aim of this work is to evaluate some mechanical and physical
properties (i.e. the impact strength, hardness, flexural strength,
thermal conductivity and diffusion coefficient) of
(epoxy/polyurethane) blend reinforced with nano silica powder (2%
wt.). Hand lay-up technique was used to manufacture the composite
and a magnetic stirrer for blending the components. Results showed
that water had affected the bending flexural strength and hardness,
while impact strength increased and thermal conductivity decreased.
In addition to the above mentioned tests, the diffusion coefficient
was calculated using Fick’s 2nd law.
The dispersion of supported Pt and Pt–Ir reforming catalysts have been studied, after treatment with oxidative and reducing atmosphere. Methylcyclohexane dehydrogenation reaction in the absence of hydrogen was used as a test reaction. An attempt was made to relate the behavior of the catalysts upon subject to reaction, to the dispersion of the same type of catalysts upon treatment with similar atmosphere and temperatures which appeared in literature. The total conversion of reaction can be explained by a change in metal dispersion. Thus, methylcyclohexane dehydrogenation reaction appears to be a really “structure sensitive” reaction.
The toluene yield increases as the oxidation temperature i
... Show More