هدفت الدراسة الحالية إلى تحليل التأثير البنيوي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي( (ChatGPT، أدوات التلخيص الذكية، وأدوات الترجمة الذكية) في مهارات التعلم لدى المراهقين في المرحلة الثانوية. واعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي ذي الطابع الكمي، باستخدام نمذجة المعادلات البنائية (SEM) لاختبار العلاقات السببية بين المتغيرات. تكونت العينة من (192) طالبًا وطالبة من المدارس الثانوية في محافظة بغداد للعام الدراسي 2024–2025 . تم بناء أداة قياس مكونة من (42) فقرة موزعة على سبعة أبعاد، شملت ثلاثة أبعاد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وأربعة أبعاد لمهارات التعلم (القراءة، الاستماع، التفكير النقدي، حل المشكلات). أظهرت نتائج نموذج القياس تحقق الثبات والصدق التقاربي والتميزي وفق معايير Cronbach’s Alpha، والثبات المركب (CR)، ومتوسط التباين المستخرج (AVE)، ومعياري Fornell–Larcker وHTMT. كما كشفت نتائج النموذج البنيوي عن وجود تأثيرات إيجابية ذات دلالة إحصائية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مهارات التعلم، حيث فسرت التطبيقات ما بين (12.6% – 17%) من التباين في المهارات الأربع. وأظهرت نتائج Bootstrapping أن أدوات التلخيص الذكية كانت الأكثر تأثيرًا في مهارتي التفكير النقدي وحل المشكلات، في حين سجلت الترجمة الذكية أعلى تأثير في مهارة الاستماع، بينما جاء تأثير ChatGPT إيجابيًا ومعتدلًا في معظم المهارات. تشير النتائج إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تمثل أدوات معرفية داعمة يمكن أن تسهم في تعزيز المهارات العليا لدى المراهقين عند استخدامها في إطار تربوي منظم. وتوصي الدراسة بدمج هذه التطبيقات ضمن سياسات تعليمية موجهة تعزز الاستخدام النقدي والمسؤول للذكاء الاصطناعي في البيئة المدرسية.
تأثير الذكاء الاصطناعي في مهارات التعلم لدى المراهقين
الذكاء الاصطناعي
ChatGPT
التلخيص الذكي
الترجمة الذكية
مهارات التعلم
المراهقون
نمذجة المعادلات البنائية