This work dealt with separation of naphthenic hydrocarbons from non-naphthenic hydrocarbons and in particular concerns an improved process for increasing the naphthenes concentration in naphtha, The separation was examined using adsorption by Y and  B zeolite in a fixed bed process. The concentration of naphthenes in the influent and effluent streams was determined using PONA classification. The effect of different operating variables such as feed flow rate (2- 4 L/hr); bed length (50 - 80 cm) on the adsorption capacity of Y and  zeolite was studied. Increasing the bed length lead to increase the naphthenes concentration, and increasing the flow rate lead to decrease in the concentration of naphthenes, It was found that the decrease

With its rapid spread, the coronavirus infection shocked the world and had a huge effect on billions of peoples' lives. The problem is to find a safe method to diagnose the infections with fewer casualties. It has been shown that X-Ray images are an important method for the identification, quantification, and monitoring of diseases. Deep learning algorithms can be utilized to help analyze potentially huge numbers of X-Ray examinations. This research conducted a retrospective multi-test analysis system to detect suspicious COVID-19 performance, and use of chest X-Ray features to assess the progress of the illness in each patient, resulting in a "corona score." where the results were satisfactory compared to the benchmarked techniques.  T

Purpose: The research aims to estimate models representing phenomena that follow the logic of circular (angular) data, accounting for the 24-hour periodicity in measurement. Theoretical framework: The regression model is developed to account for the periodic nature of the circular scale, considering the periodicity in the dependent variable y, the explanatory variables x, or both. Design/methodology/approach: Two estimation methods were applied: a parametric model, represented by the Simple Circular Regression (SCR) model, and a nonparametric model, represented by the Nadaraya-Watson Circular Regression (NW) model. The analysis used real data from 50 patients at Al-Kindi Teaching Hospital in Baghdad. Findings: The Mean Circular Erro

      In this study, different methods were used for estimating location parameter  and scale parameter for extreme value distribution, such as maximum likelihood estimation (MLE) , method of moment  estimation (ME),and approximation  estimators based on percentiles which is called white method in estimation, as the extreme value distribution is one of exponential distributions. Least squares estimation (OLS) was used, weighted least squares estimation (WLS), ridge regression estimation (Rig), and adjusted ridge regression estimation (ARig) were used. Two parameters for expected value to the percentile  as estimation for distribution f

Bodas de sangre es una tragedia en verso del escritor Federico García Lorca escrita en 1932, y estrenada el 8 de marzo de 1933 en el teatro Beatriz de Madrid con gran éxito tanto en España como en Hispanoamérica. Fue llevada al cine por Carlos Saura en 1981. Es una producción poética y teatral que se centra en el análisis de un sentimiento trágico. Desde la vida y la muerte, a lo antiguo y lo moderno, en la manera de ver la tragedia. Todo ello enmarcado en un paisaje andaluz trágico y universal.

   El tema principal que se trata en este drama es la vida y la muerte. Pero de un modo arcano y ancestral, en la que figuran mitos, leyendas y paisajes que introducen al lector en un mundo de

La vorágine es una novela insigne de la literatura colombiana e hispanoamericana que trata de manera singular el tema de la violencia. Este artículo propone una reflexión filosófica novedosa para abordar la violencia como objeto de conocimiento. Se plantea, en primer lugar, un nuevo enfoque a partir de la teoría literaria,enseguida se consideran aspectos del relato, tales como: la doble naturaleza del mundo, el absurdo y la dinámica autoproductiva de la violencia y con ayuda de varios autores, constatamos cómo estos mismos aspectos admiten nuevas aproximaciones. Este artículo nos lleva a pensar nuevas formas de ser y de actuar en el mundo a partir del modo como nos relacionamos con lo otro.

En este trabajo de investigación titulado, tratamos las bases científicas necesarias que debe seguir un crítico competente a la hora de elaborar un proceso critico extenso y preciso de las traducciones literarias de forma satisfactoria, teniendo en consideración mostrar los aspectos tanto lingüísticos como los extralingüísticos del texto original en comparación con el de meta. Actualmente el proceso crítico de las traducciones literarias se pone más importante a fin de aclarar posiciones débiles y de fuerza a las obras literarias y a sus traducciones. Palabras claves: Crítica, Traducción literaria, Problemas, Soluciones

Si Alfonso x el sabio y la Escuela de Traductores de Toledo habia hecho del castellana una lengua apta para la expresión cientifica, fue Pablo Neruda quien aplicó su sentido artistico para crear una poesia amorosa de caracter lileraria. Por lo tanto, pocos poetas han llegado ton populares come. Pablo Neruda, en el mismg tiempo: se comsidera esccitor de una abundante producción literaria ne sólo en su ciudad natal de (Chile), Sino ha sida uno de los padres de la poesia hispanoamericana contemporónea. Ademas la influencia que ejerció en el grupo de poetas de la Generación del 27, con los que empezó a relacionarse durante su estancia en Madrid, fue decisiva también para la poesia espańola. Esa era la razon principal que me hizo pe

Purpose To test the effect of strategic Supremacy on strategic success A case study in Thi Qar Governorate, methodology/approach – this is a mandatory entry.

a case study was used and applied to the Department managers of Government of the province of Thi Qar, Research limitations/implications – It is clear that the strategic Supremacy variable is not being used effectively to achieve strategic success.

Practical implications – use strategic supremacy positively to Support for strategic success. implementing and monitoring ignorance of them in how to use thi

In this paper, we derived an estimators and parameters of Reliability and Hazard function of new mix distribution ( Rayleigh- Logarithmic) with two parameters and increasing failure rate using Bayes Method with Square Error Loss function and Jeffery and conditional probability random variable of observation. The main objective of this study is to find the efficiency of the derived of Bayesian estimator compared to the to the Maximum Likelihood of this function using Simulation technique by Monte Carlo method under different Rayleigh- Logarithmic parameter and sample sizes. The consequences have shown that Bayes estimator has been more efficient than the maximum likelihood estimator in all sample sizes with application