يعد القلب من أهم الاعضاء الحيوية عند الإنسان وأي خلل في وظيفته فإنه ينعكس على الصحة العامة للمريض لذلك تمت دراسة القلب وأمراضه في العديد من الأبحاث من أجل مساعدة الطبيب في تشخيصه للأمراض القلبية وتقليل الأخطاء قدر الإمكان. يهدف هذا البحث الى تقديم طريقة لتشخيص أمراض القلب بالاعتماد على اشارات مخطط كهربائية القلبECG ، حيث تم في البداية إزالة الضجيج من الإشارة  واستخلاص السمات المورفولوجية والديناميكية لإشارة ECG  عن طريق خوارزمية استخلاص سمات مناسبة و تحويل (Wavelet) للمويجات، ومن ثم تم استخدام مصنف SVM  لتحديد الاشارات السليمة من الاشارات المرضية يتبع ذلك تدريب شبكة عصبونية من أجل تصنيف الاشارات المرضية واستخلاص النتائج. وقد أظهر النموذج دقة تعرف على الاصناف المريضة من الاصناف السليمة بلغت 97 %  من أصل 150 عينة  . كما استطاع النموذج التعرف على 96 % من عدد العينات المرضية وذلك بنسبها الى 3 اصناف هي (احتشاء العضلة القلبية واللانظيمات واصناف اخرى).