اجري البحث لد ا را رسة تأثير اضافة مستويات مختمفة من مسحوق الشبنت المجفف الى علالائق اف ا را رخ فروج المحم في بعض صفات مصل بعمر يوم واحد بمعدل وزن 46 غم / فرخ ، وزعت الطيور عشوائياًً عمى 4 معاملالات Ross الدم. استخدم 336 فرخ من سلالالة 308 T و 4 T3 ،، T معاممة السيطرة )خالية من اي اضافة(، 2 T بواقع ثلالاث مكرا را رت لكل معاممة )طير/مكرر(،شممت المعاملالات عمى :- 1 0 % عمى التوالي. استمرت التجربة لمدة 5 اسابيع. قدر في نهايتها ت ا را ركيز الكم وكوز، . 0 و 8 .6 ، 0. اضافة مسحوق الشبنت بالنسب 4 ا ولدهون الواطئة )HDL( البروتين، الالالبومين، حامض اليوريك، الكولسترول، الكميسريدات الثلالاثية، الدهون العالية الكثافة في مستويي )p<0. في مصل الدم. اظهرت النتائج حصول زيادة معنوية ) 05 )VLDL( ا ولدهون الواطئة الكثافة جد ا اً )LDL) ااننكثثببففت بينما لم يتأثر T مقارنة بمعاممة السيطرة 1 T و 4 T3 ،، T في مصل الدم لصالح معاملالات 2 HDL البروتين والدهون العالية الكثافة في ت ا را ركيز الكموكوز، حامض اليوريك، الكولسترول، )p<0. مستويي الالالبومين والكميسريدات الثلالاثية. في حين حصل انخفاض معنوي ) 05 مقارنة T و 4 T3 ،، T في مصل الدم لصالح معاملالات الشبنت 2 VLDL والدهون الواطئة الكثافة جداًً LDL الدهون الواطئة الكثافة نستنتج من هذه الد ا را رسة ان اضافة مسحوق الشبنت المجفف الى العميقة حسن من صفات دهون مصل الدم لفروج .T بمعاممة السيطرة 1 المحم.
تأثير اضافة مسحوق الشبنت المجفف
الشبنت
فروج المحم
دهون مصل الدم.
Publication Date
Sat Dec 01 2012
Journal Name
Journal Of Economics And Administrative Sciences
ESTIMATION OF COEFFICIENTS AND SCALE PARAMETER FOR LINEAR (TYPE 1) EXTREME VALUE REGRESSION MODEL FOR LARGEST VALUES WITH APPLICATIONS
انحدار القيمة المتطرفة
معاملات الانحدار
معلمة القياس
المربعات الصغرى
الإمكان الأعظم
اختبار الرسم الاحتمالي
أزمنة البقاء
مرض ابيضاض الدم
درجات الحرارة العظمى
: Extreme value regression
The regression coefficient
Scale parameter
Least squares
Maximum likelihood
Probability plot test
Leukemia
Maximum grades temperature
In this paper we estimate the coefficients and scale parameter in linear regression model depending on the residuals are of type 1 of extreme value distribution for the largest values . This can be regard as an improvement for the studies with the smallest values . We study two estimation methods ( OLS & MLE ) where we resort to Newton – Raphson (NR) and Fisher Scoring methods to get MLE estimate because the difficulty of using the usual approach with MLE . The relative efficiency criterion is considered beside to the statistical inference procedures for the extreme value regression model of type 1 for largest values . Confidence interval , hypothesis testing for both scale parameter and regression coefficients
... Show More