تعد معالجة البيانات وتجهيزها من أهم الخطوات التي تسبق أي عملية تحليلية، ولأهمية هذا الموضوع المتعلق بدراسة الخرائط التاريخية والمعوقات التي قد تطرأ عند دراسة صور الخرائط التاريخية كان لابد من عرض هذه الصعوبات وأيجاد الحلول لأستكمال عمليات التحاليل اللاحقة للوصول إلى نتائج أكثر دقة. في كثر من الأحيان لا يمكن الحصول على النسخ الأصلية للخرائط التاريخية لدراستها خصوصاً في العالم العربي، لكنها تتوفر في العديد من الموقع العالمية والتي تتيح عملية تحميلها بدقة معينة قد لا تكون مناسبة لعمل بعص التحليلات المختصة بالخرائط التاريخية.

تبرز أهمية هذه الدراسة في تحسين وضوح وجودة صور الخرائط التاريخية الرقمية المستوردة من المواقع الإلكترونية الموثوقة، للوصول إلى الوضوح والجودة المثالية لعمل التحليلات ذات العلاقة بالخرائط التاريخية خصوصاً في مجال تقييم دقتها الهندسية بعد أدخالها في بيئات برمجية مختصة.

سعت الدراسة إلى الأستفادة من برمجيات الذكاء الاصطناعى (Artificial Intelligence) العامة لمعالجة صور الخرائط التاريخية المدروسة بهدف زيادة وضوح صور الخرائط عبر برنامج (Gigapixel AI) الخاص بمضاعفة اعداد بيكسلات الصورة بالإضافة إلى تحسن جودتها باستخدام برنامج (Sharpen AI).

       خلصت الدراسة إلى أهمية استخدام برمجيات الذكاء الاصطناعي في زيادة وضوح الصور وتحسن جودتها، وأن تلك التقنية فعالة لتعامل مع العديد من الخرائط التاريخية الرقمية المحملة من الشبكة العنكبوتية، كما توصلت الدراسة إلى أن الدقة المثالية لوضوح صور الخرائط التاريخية لغرض تحليلها تقع مابين 5000 – 8000 بيكسل في البوصة.